Детальная информация

Название: Разработка сервиса ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.04.03_04 «Интеллектуальные технологии управления знаниями и данными»
Авторы: Алексеев Олег Павлович
Научный руководитель: Щукин Александр Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: система поддержки принятия решений; ИТ-стартапы; вербальный анализ решений; клиент-серверное приложение; decision support system; IT startups; verbal analysis of solutions; client-server application
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2089
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\29078

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предметом исследования в данной рабоете является применимость методов ранжирования для оценивания ИТ-стартапов. Для этого был произведён анализ существующих методов оценивания ИТ-стартапов, на основании которого была выделена проблема обработки качественных данных. С целью её решения были исследованы существующие системы ранжирования и сделан вывод о невозможности их применимости для решения проблемы. В связи с этим целью работы является разработка системы ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных. Для проведения работы были поставлены следующие шаги: проектирование и разработка системы, проведение тестирования и экспериментов с целью вычисления возмоностей разработанного продукта. По результатам проектирования системы, для ранжирования стартапов был выбран метод вербального анализа решений КОМПАС, проведена его формализация и изложена архитектура системы. На основании построенных моделей была разработана система. По результатам тестирования системы было произведена валидация работы и оптимизация процессов. В дальнейшем продукт может быть использован инвесторами с целью выбора наиболее привлекательных ИТ-стартапов. По результатам работы были сделаны выводы об возможностях разработанного приложения и его применимости для ранжирования реальных данных.

The subject of the research in this paper is the applicability of ranking methods for evaluating IT startups. To do this, an analysis of existing methods of evaluating IT startups was carried out, on the basis of which the problem of processing high-quality data was highlighted. In order to solve it, the existing ranking systems were investigated and the conclusion was made that they could not be applied to solve the problem. In this regard, the aim of the work is to develop a ranking system for IT startups based on high-quality data. The following steps were set for the work: designing and developing the system, conducting testing and experiments in order to calculate the capabilities of the developed product. Based on the results of the system design, the COMPASS method of verbal analysis of solutions was chosen for ranking startups, its formalization was carried out and the architecture of the system was outlined. Based on the constructed models, a system was developed. Based on the results of testing the system, validation of the work and optimization of processes were carried out. In the future, the product can be used by investors to select the most attractive IT startups. Based on the results of the work, conclusions were drawn about the capabilities of the developed application and its applicability for ranking real data.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Разработка сервиса ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных
    • Введение
    • 1. Исследование способов оценки ИТ-стартапов
    • 2. Проектирование системы
    • 3. Реализация системы ранжирования на основе метода КОМПАС
    • 4. Тестирование системы принятия решений
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Классы разработанной системы

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика