Details

Title: Разработка сервиса ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.04.03_04 «Интеллектуальные технологии управления знаниями и данными»
Creators: Алексеев Олег Павлович
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: система поддержки принятия решений; ИТ-стартапы; вербальный анализ решений; клиент-серверное приложение; decision support system; IT startups; verbal analysis of solutions; client-server application
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2089
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29078

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предметом исследования в данной рабоете является применимость методов ранжирования для оценивания ИТ-стартапов. Для этого был произведён анализ существующих методов оценивания ИТ-стартапов, на основании которого была выделена проблема обработки качественных данных. С целью её решения были исследованы существующие системы ранжирования и сделан вывод о невозможности их применимости для решения проблемы. В связи с этим целью работы является разработка системы ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных. Для проведения работы были поставлены следующие шаги: проектирование и разработка системы, проведение тестирования и экспериментов с целью вычисления возмоностей разработанного продукта. По результатам проектирования системы, для ранжирования стартапов был выбран метод вербального анализа решений КОМПАС, проведена его формализация и изложена архитектура системы. На основании построенных моделей была разработана система. По результатам тестирования системы было произведена валидация работы и оптимизация процессов. В дальнейшем продукт может быть использован инвесторами с целью выбора наиболее привлекательных ИТ-стартапов. По результатам работы были сделаны выводы об возможностях разработанного приложения и его применимости для ранжирования реальных данных.

The subject of the research in this paper is the applicability of ranking methods for evaluating IT startups. To do this, an analysis of existing methods of evaluating IT startups was carried out, on the basis of which the problem of processing high-quality data was highlighted. In order to solve it, the existing ranking systems were investigated and the conclusion was made that they could not be applied to solve the problem. In this regard, the aim of the work is to develop a ranking system for IT startups based on high-quality data. The following steps were set for the work: designing and developing the system, conducting testing and experiments in order to calculate the capabilities of the developed product. Based on the results of the system design, the COMPASS method of verbal analysis of solutions was chosen for ranking startups, its formalization was carried out and the architecture of the system was outlined. Based on the constructed models, a system was developed. Based on the results of testing the system, validation of the work and optimization of processes were carried out. In the future, the product can be used by investors to select the most attractive IT startups. Based on the results of the work, conclusions were drawn about the capabilities of the developed application and its applicability for ranking real data.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка сервиса ранжирования ИТ-стартапов на основе качественных данных
    • Введение
    • 1. Исследование способов оценки ИТ-стартапов
    • 2. Проектирование системы
    • 3. Реализация системы ранжирования на основе метода КОМПАС
    • 4. Тестирование системы принятия решений
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Классы разработанной системы

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics