Работа посвящена разработке методов корректировки ввода кинематических поправок на основе механических моделей и работе с большими данными. В работе выведены две механические модели, достаточно точно описывающие зависимость акустических волн от глубины. Установлены зависимости физических параметров материала от глубины. Для задачи поиска зон малых скоростей предложен подход построения структурных карт на основе дистанционного зондирования Земли. Предложен метод анализа увлажненности грунта на основе результатов обработки спутниковых снимков. Предложен комбинированный алгоритм кластеризации данных, проведена апробация методик.

The work is devoted to the development of methods for correcting the input of kinematic corrections based on mechanical models and big data analysis. Two mechanical models are derived in the work, which accurately describe the dependence of acoustic waves on depth. The dependences of the physical parameters of the material on the depth are established. An approach to constructing structural maps based on remote sensing of the Earth is proposed for the task of searching for low-velocity zones. A method for analyzing soil moisture based on the results of processing satellite images is proposed. A combined data clustering algorithm is proposed, and the methods are tested.