?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Системы распознавания эмоций на основе анализа видеопотоков и базы данных изображений FER-2023 с применением глубокого обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Авторы: Камтчебу Коумбо Иван Карел
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: распознавание эмоций; глубокое обучение; видеопотоки; нейронные сети; рекуррентные нейронные сети (RNN); долговременная кратковременная память (LSTM); анализ изображений; обработка видеоданных; база данных FER-2013; точность классификации; машинное обучение; искусственный интеллект; сверточные нейронные сети (CNN); gated Recurrent Units (GRU); двунаправленные LSTM (Bi-LSTM); обучение модели; пространственные признаки; временные зависимости; эмоциональный анализ; emotion recognition; deep learning; video streams; neural networks; recurrent neural networks (RNN); long short-term memory (LSTM); attention mechanism; image analysis; video data processing; FER-2013 database; classification accuracy; machine learning; artificial intelligence; convolutional neural networks (CNN); bidirectional LSTM (Bi-LSTM); model training; spatial features; temporal dependencies; emotion analysis
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2146
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\29101

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена сущность подхода к созданию системы распознавания эмоций на основе анализа видеопотоков и базы данных изображений FER-2013 с применением методов глубокого обучения. Даны общие понятия и классификация IT-систем такого класса. Проведен анализ существующих систем и методов распознавания эмоций. Изучена технология создания указанного класса систем с применением нейронных сетей. Разработана конкретная программная реализация системы распознавания эмоций с использованием видеопотоков и базы данных FER-2013.

This paper describes the essence of the approach to creating an emotion recognition system based on the analysis of video streams and the FER-2013 image database using deep learning methods. The general concepts and classification of IT systems of this class are given. The analysis of existing systems and methods of emotion recognition is carried out. The technology of creating this class of creating this class of systems using neural networks has been studied. A specific software implementation of the emotion recognition system using video streams and the FER-2013 database has been developed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика