?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Системы распознавания эмоций на основе анализа видеопотоков и базы данных изображений FER-2023 с применением глубокого обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Creators: Камтчебу Коумбо Иван Карел
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание эмоций; глубокое обучение; видеопотоки; нейронные сети; рекуррентные нейронные сети (RNN); долговременная кратковременная память (LSTM); анализ изображений; обработка видеоданных; база данных FER-2013; точность классификации; машинное обучение; искусственный интеллект; сверточные нейронные сети (CNN); gated Recurrent Units (GRU); двунаправленные LSTM (Bi-LSTM); обучение модели; пространственные признаки; временные зависимости; эмоциональный анализ; emotion recognition; deep learning; video streams; neural networks; recurrent neural networks (RNN); long short-term memory (LSTM); attention mechanism; image analysis; video data processing; FER-2013 database; classification accuracy; machine learning; artificial intelligence; convolutional neural networks (CNN); bidirectional LSTM (Bi-LSTM); model training; spatial features; temporal dependencies; emotion analysis
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2146
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29101

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложена сущность подхода к созданию системы распознавания эмоций на основе анализа видеопотоков и базы данных изображений FER-2013 с применением методов глубокого обучения. Даны общие понятия и классификация IT-систем такого класса. Проведен анализ существующих систем и методов распознавания эмоций. Изучена технология создания указанного класса систем с применением нейронных сетей. Разработана конкретная программная реализация системы распознавания эмоций с использованием видеопотоков и базы данных FER-2013.

This paper describes the essence of the approach to creating an emotion recognition system based on the analysis of video streams and the FER-2013 image database using deep learning methods. The general concepts and classification of IT systems of this class are given. The analysis of existing systems and methods of emotion recognition is carried out. The technology of creating this class of creating this class of systems using neural networks has been studied. A specific software implementation of the emotion recognition system using video streams and the FER-2013 database has been developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics