Цель работы заключается в поддержке принятия решения о выборе оптимального метода анонимизации в зависимости от заданных ограничений. Предметом исследования являются методы анонимизации, алгоритмы их реализации, а также их особенности и критерии. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать задачу и методы анонимизации данных. 2. Разработать способ выбора оптимального метода анонимизации. 3. Разработать и протестировать программный прототип. В ходе работы были исследованы методы анонимизации данных. Были выявлены критерии, по которым можно сравнивать методы анонимизации и выбирать оптимальный метод, в зависимости от целей и приоритетов. В результате работы разработан алгоритм выбора метода анонимизации и реализован программный прототип с графическим интерфейсом на языке программирования Python с использованием фреймворка Flet.

The purpose of the work is to support decision-making on choosing the optimal anonymization method depending on the specified restrictions. The subject of the study is anonymization methods, algorithms for their implementation, as well as their features and criteria. Tasks to be solved during the research: 1. Analyze the task and methods of data anonymization. 2. To develop a way to choose the optimal method of anonymization. 3. Develop and test a software prototype. In the course of the work, methods of data anonymization were investigated. Criteria have been identified by which anonymization methods can be compared and the best method can be chosen, depending on goals and priorities. As a result of the work, an algorithm for choosing the anonymization method was developed and a software prototype with a graphical interface was implemented.