Details
Title | Разработка облачного хранилища изображений, поддерживающего запросы наилучшего соответствия: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии» |
---|---|
Creators | Черепанов Артем Витальевич |
Scientific adviser | Щербаков Николай |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | облачные хранилища; перцептивный хэш; кластеризация; Spring Boot; MongoDB; cloud storage; perceptual hash; clustering |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2278 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\30382 |
Record create date | 7/11/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования является облачное хранилище, поддерживающее запросы наилучшего соответствия. Предметом исследования является разработка облачного хранилища с использованием современных инструментов. В данной работе была разработана и реализована система облачного хранилища изображений, поддерживающая запросы наилучшего соответствия. Исследование и сравнительный анализ существующих методов поиска похожих изображений и технологий позволили выбрать оптимальные решения для создания надежного и эффективного хранилища. Разработанное приложение успешно прошло тестирование, демонстрируя высокую точность и производительность при выполнении запросов на поиск похожих изображений. В ходе выполнения проекта удалось достичь всех поставленных целей и задач, подтверждая жизнеспособность и потенциал разработанной системы. Разработанное облачное хранилище может быть использовано как основа для дальнейших исследований и улучшений, включая интеграцию новых алгоритмов и функциональности, что обеспечит его конкурентоспособность и востребованность на рынке.
The object of the study is a cloud storage system supporting best match queries. The subject of the study is the development of cloud storage using modern tools. In this work, a cloud image storage system supporting best match queries was developed and implemented. Research and comparative analysis of existing methods for searching similar images and technologies allowed us to choose optimal solutions for creating a reliable and efficient storage system. The developed application successfully passed testing, demonstrating high accuracy and performance in executing similar image search queries. During the project, all set goals and objectives were achieved, confirming the viability and potential of the developed system. The developed cloud storage system can be used as a basis for further research and improvements, including the integration of new algorithms and functionalities, ensuring its competitiveness and demand in the market.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 4
Last 30 days: 0