Details

Title: Разработка модулей обучения и оценивания сотрудников крупной IT компании для информационной системы управления персоналом: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Creators: Логачева София Александровна
Scientific adviser: Щербаков Николай
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: система управления персоналом; машинное обучение; отслеживание гаджета; оценивание сотрудника; бот вопросно-ответного типа; personnel management system; machine learning; gadget tracking; employee evaluation; question–and-answer type bot
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2363
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\30392

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предметом исследования являются методы и технологии разработки и внедрения новых модулей в информационную систему управления персоналом, а именно модуля адаптации сотрудников и модуля question and answer бота. Это включает разработку архитектуры и функциональности данных модулей. Цель настоящего исследования заключается в разработке программного обеспечения, представляющего собой информационную систему управления персоналом. Данная система будет включать в себя два новых модуля, которые не входят ни в одну проанализированную ИСУП. Данная работа посвящена анализу существующих систем управления персоналом. В ходе исследования были выявлены преимущества и недостатки таких систем, а также предложены способы устранения выявленных недостатков. В качестве нововведения предлагаются два новых модуля. Первый модуль предназначен для оценки сотрудников и помогает руководству компании оценить работника после испытательного срока. Для этого были созданы карточки-опросники, которые заполняет каждый член команды, с которой работал сотрудник. В результате был разработан алгоритм, который автоматически вычисляет весовые коэффициенты для каждого вопроса и, на основе ответов и этих коэффициентов, делает вывод о том, прошел ли сотрудник испытательный срок. Наиболее высокую точность данный модуль будет демонстрировать при использовании большого датасета для обучающей выборки, поэтому рекомендуется для применения именно в крупных компаниях. Второй модуль предназначен для адаптации сотрудников и представляет собой бота вопросно-ответного типа (Q&A). Был собран банк вопросов от сотрудников компании, а также подготовлены ответы на них. Пользователь задает вопрос боту внутри информационной системы, после чего разработанный алгоритм ищет в заранее подготовленной базе наиболее схожий вопрос и предоставляет соответствующий ответ. Второй модуль был внедрен в IT компанию, после чего был проведен опрос среди сотрудников по точности ответов бота. Оба модуля были зарегистрированы в РосПатенте.

The subject of the research is methods and technologies for the development and implementation of new modules in the personnel management information system, namely the employee adaptation module and the Q&A bot module. This includes the development of the architecture and functionality of these modules. The purpose of this study is to develop software that represents an information system for personnel management. This system will include two new modules that are not included in any analyzed personnel management information system. This work is devoted to the analysis of existing personnel management systems. The study revealed the advantages and disadvantages of such systems, as well as suggested ways to eliminate the identified shortcomings. Two new modules are offered as an innovation. The first module is designed to evaluate employees and helps the company’s management evaluate an employee after a probation period. To do this, questionnaire cards were created, which are filled out by each member of the team with whom the employee worked. As a result, an algorithm was developed that automatically calculates the weighting coefficients for each question and, based on the answers and these coefficients, concludes whether the employee has passed the probation period. This module will demonstrate the highest accuracy when using a large dataset for a training sample, therefore it is recommended for use in large companies. The second module is designed to adapt employees and is a question-and-answer type bot (Q&A). A bank of questions from the company’s employees was collected, and answers to them were prepared. The user asks the bot a question inside the information system, after which the developed algorithm searches for the most similar question in a pre-prepared database and provides the appropriate answer. The second module was implemented in the IT company, after which a survey was conducted among employees on the accuracy of the bot’s responses. Both modules were registered with Rospatent.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка модулей обучения и оценивания сотрудников крупной IT компании для информационной системы управления персоналом
    • Введение
    • 1. Обзор и исследование аналогов по управлению персоналом
    • 2. Проектирование архитектуры системы
    • 3. Модуль системы по оцениванию новоприбывшего сотрудника после испытательного срока с использованием технологий машинного обучения
    • 4. Модуль системы по обучению и адаптации новоприбывшего сотрудника с помощью системы <>
    • 5. Модуль системы по отслеживанию сотрудников в офисе
    • 6. Исследование библиотек для создания front-end части сервиса и back-end, выбор СУБД
    • 7. Контейнеризация проекта
    • 8. Тестирование и апробация
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Свидетельство о регистрации модуля Q&A бота
    • Приложение 2. Свидетельство о регистрации модуля оценивания
    • Приложение 3. Акт о внедрении модуля Q&A бота
    • Приложение 4. Программый код для frontend части приложения
    • Приложение 5. Программый код для backend части приложения
    • Приложение 6. Программый код для контейнеризации приложения

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics