В данной работе проводится исследование методов из областей обработки естественного языка и машинного обучения для решения задачи распознавания сгенерированных текстов. В первой главе выполняется обзор предметной области. Во второй главе приводится подробное описание методов предобработки текстов. В третьей главе приводится подробное описание моделей машинного обучения для задачи распознавания сгенерированных текстов. В четвертой главе описывается реализация методов и моделей машинного обучения. В пятой главе содержатся результаты исследования и сравнительного анализа методов и моделей машинного обучения.

This paper investigates methods from the fields of natural language processing and machine learning to solve the problem of detection generated texts. The first chapter provides an overview of the subject area. The second chapter provides a detailed description of text preprocessing methods. The third chapter provides a detailed description of machine learning models for the task of detection generated texts. Chapter four describes the implementation of machine learning methods and models. The fifth chapter contains the results of research and comparative analysis of machine learning methods and models.

• cd966ff4e9aca749b500108142cdcd53bb5ac02b7105d7d5c2be81f73ead68df.pdf
• 6e8faad558e6d1d4e0018d0e2f6959de09d78c605d3e69a631670943c5e0d0b8.pdf
• Тема практики
  • Тема практики
    • Словарь терминов
    • Введение
    • 1. Обзор предметной области
    • 2. Методы предобработки текста
    • 3. Обзор различных методов машинного обучения в задаче распознавания сгенерированных текстов
    • 4. Реализация
    • 5. Валидация моделей и анализ результатов
    • Заключение
    • Список использованных источников