Details

Предметом выпускной квалификационной работы является исследование методов прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий малого и среднего бизнеса с целью улучшения эффективности государственной поддержки. Целью работы является построение модели прогнозирования финансовой несостоятельности и разработка рекомендаций по внедрению автоматизированной системы. В соответствии с поставленной целью в ходе исследования были решены следующие задачи: - проанализированы теоретические основы прогнозирования финансовой несостоятельности; - разработаны и обучены модели прогнозирования с использованием алгоритмов машинного обучения; - разработаны рекомендации по внедрению автоматизированной системы. Анализ данных проводился с использованием методов машинного обучения на языке программирования Python в специализированной среде Google Colaboratory. Построены модели прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий малого и среднего бизнеса и разработаны рекомендации для построения автоматизированной системы на основе данных моделей. Результаты работы могут быть использованы государственными фондами поддержки предпринимательства и другими организациями, занимающимися финансовой поддержкой предприятий малого и среднего бизнеса.

The subject of graduate qualification work is the study of methods of forecasting the financial insolvency of small and medium-sized businesses in order to improve the effectiveness of state support. The purpose of the work is to build a model of financial insolvency forecasting and develop recommendations for the implementation of an automated system. In accordance with the set goal, the following tasks were solved in the course of the research: - theoretical foundations of financial insolvency forecasting was analyzed; - forecasting models were developed and trained using machine learning algorithms; - recommendations on implementation of the automated system were developed. Data analysis was carried out using machine learning methods in the Python programming language in a specialized environment Google Colaboratory. Models for forecasting financial insolvency of small and medium-sized enterprises were built and recommendations for building an automated system based on these models were developed. The results of the work can be used by state entrepreneurship support funds and other organizations engaged in financial support of SMEs.