Details

Цель: разработка практических рекомендаций по созданию методики анализа открытых данных на предмет аффилированности между заказчиком и подрядчикам по государственным контрактам. Задачи: изучить теоретические основы государственных закупок; проанализировать действующую систему контроля государственных закупок Российской Федерации; выявить проблемы в исследуемой сфере; разработать практические рекомендации по решению проблем. Актуальность: возможность эффективно выявлять наличие аффилированных связей в государственных закупках позволит предотвратить возможные нарушения российского законодательства в сфере контрактной системы, что позволит повышению эффективности закупочных процедур. Предложены методика анализа открытых данных на предмет аффилированности между заказчиком и подрядчиком при государственном контракте, методические рекомендации по анализу государственных закупок на предмет аффилированности, чат-бот, анализирующий статьи в сети «Интернет». Источники информации, которые были использованы: данные отечественной научно-исследовательской литературы, официальные сайты государственных органов, база данных правовой информации КонсультантПлюс и Гарант, статистическая информация, опубликованная на официальных сайтах.

Objective: to develop practical recommendations for the creation of a methodology for analyzing open data for affiliation between the customer and contractors under government contracts. Tasks: to study the theoretical foundations of public procurement; to analyze the current system of control of public procurement in the Russian Federation; to identify problems in the field under study; to develop practical recommendations for solving problems. Relevance: the ability to effectively identify the presence of affiliated relationships in public procurement will prevent possible violations of Russian legislation in the field of the contract system, which will improve the efficiency of procurement procedures. A methodology for analyzing open data for affiliation between a customer and a contractor under a government contract, methodological recommendations for analyzing public procurement for affiliation, and a chatbot analyzing articles on the Internet on the subject under study are proposed. Sources of information that were used: data from domestic scientific research literature, official websites of government agencies, database of legal information ConsultantPlus and Garant, statistical information published on official websites.