Details
Title | Влияние информационной среды на динамику фондового рынка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты» |
---|---|
Creators | Сорокин Виктор Иванович |
Scientific adviser | Сорокожердьев Кирилл Геннадьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | информационная среда; фондовый рынок; информационное пространство; динамика котировок; новости; поведение инвесторов; частные инвесторы; социальные сети; тональность новостей; information environment; stock market; information space; price dynamics; news; investor behavior; private investors; social networks; news tone |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 38.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2852 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\31051 |
Record create date | 8/6/2024 |
Allowed Actions
–
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом данной работы выступает информационное пространство. В свою очередь предметом исследования является информационная среда отечественного фондового рынка. Данная работа посвящена исследованию влияния информационной среды на динамику российского фондового рынка. В рамках исследования проведен комплексный анализ информационного пространства отечественного рынка ценных бумаг, включающий теоретические и практические аспекты. В результате проведенного исследования были выявлены ключевые особенности информационной среды российского фондового рынка, ее влияние на поведение инвесторов и ценообразование активов. Методы исследования: общенаучные методы исследования, методы машинного обучения, регрессионный анализ. Данные, необходимые для расчетов, были получены с помощью языка программирования Python; сами расчеты были произведены с помощью Python и специализированной аналитической платформы «Knime».
The object of this work is the information space. In turn, the subject of the study is the information environment of the domestic stock market. This work is devoted to the study of the influence of the information environment on the dynamics of the Russian stock market. As part of the study, a comprehensive analysis of the information space of the domestic securities market was carried out, including theoretical and practical aspects. As a result of the conducted research, the key features of the information environment of the Russian stock market, its impact on investor behavior and asset pricing were identified. Research methods: general scientific research methods, machine learning methods, regression analysis. The data required for the calculations were obtained using the Python programming language; the calculations themselves were performed using Python and the specialized analytical platform "Knime".
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0