Детальная информация

Название Прогнозирование вида движения человека с использованием алгоритмов машинного обучения на основе данных с датчиков смартфона: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_02 «Биомеханика и медицинская инженерия»
Авторы Балашов Андрей Алексеевич
Научный руководитель Щербинин Степан Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика определение вида движения человека; машинное обучение; задача классификации; метод к-ближайших соседей; наивный байесовский классификатор; метод сверхслучайных деревьев; human motion identification; machine learning; classification problem; k-nearest neighbors method; naive bayes classifier; extra trees classifier
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3034
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи ru\spstu\vkr\30108
Дата создания записи 10.07.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В рамках данной работы была решена задача классификации движения человека методами машинного обучения. Работа состоит из 3 частей: обработка и анализ данных, обзор, применение и анализ качества алгоритмов классификации и программная реализация визуализации анализа активности человека.

In this paper, the problem of classifying human motion was solved using machine learning method. The work consists of 3 parts: data processing and analysis, review, application and accuracy analysis of classification algorithms and software implementation of visualization of human activity analysis.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика