Детальная информация
Название | Прогнозирование вида движения человека с использованием алгоритмов машинного обучения на основе данных с датчиков смартфона: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_02 «Биомеханика и медицинская инженерия» |
---|---|
Авторы | Балашов Андрей Алексеевич |
Научный руководитель | Щербинин Степан Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | определение вида движения человека; машинное обучение; задача классификации; метод к-ближайших соседей; наивный байесовский классификатор; метод сверхслучайных деревьев; human motion identification; machine learning; classification problem; k-nearest neighbors method; naive bayes classifier; extra trees classifier |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 01.03.03 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3034 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\30108 |
Дата создания записи | 10.07.2024 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В рамках данной работы была решена задача классификации движения человека методами машинного обучения. Работа состоит из 3 частей: обработка и анализ данных, обзор, применение и анализ качества алгоритмов классификации и программная реализация визуализации анализа активности человека.
In this paper, the problem of classifying human motion was solved using machine learning method. The work consists of 3 parts: data processing and analysis, review, application and accuracy analysis of classification algorithms and software implementation of visualization of human activity analysis.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0