Details
| Title | Прогнозирование вида движения человека с использованием алгоритмов машинного обучения на основе данных с датчиков смартфона: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_02 «Биомеханика и медицинская инженерия» |
|---|---|
| Creators | Балашов Андрей Алексеевич |
| Scientific adviser | Щербинин Степан Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | определение вида движения человека; машинное обучение; задача классификации; метод к-ближайших соседей; наивный байесовский классификатор; метод сверхслучайных деревьев; human motion identification; machine learning; classification problem; k-nearest neighbors method; naive bayes classifier; extra trees classifier |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 01.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3034 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\30108 |
| Record create date | 7/10/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В рамках данной работы была решена задача классификации движения человека методами машинного обучения. Работа состоит из 3 частей: обработка и анализ данных, обзор, применение и анализ качества алгоритмов классификации и программная реализация визуализации анализа активности человека.
In this paper, the problem of classifying human motion was solved using machine learning method. The work consists of 3 parts: data processing and analysis, review, application and accuracy analysis of classification algorithms and software implementation of visualization of human activity analysis.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
