Details

Целью работы явилось: анализ компаний технологического сектора Российской Федерации и определение влияния информационного поля на капитализацию этих компаний. Методы: анализ, систематизация, статистические методы, программирование, сетевое моделирование. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы библиографические базы данных. При обработке данных использовалось следующее программное обеспечение: MS Excel, MS Word, Python, Google Colab для разработки и тестирования моделей. Основные результаты работы: - обоснована зависимость между новостным фоном и изменением стоимости акций; - построена LSTM модель, прогнозирующая изменение стоимости котировок в будущем; - на основе полученных результатов сформулированы рекомендации для участников рынка, снижающие риски при торговле на финансовых рынках; Область применения результатов ВКР: разработанная модель, прогнозирующая изменения стоимости котировок, может быть использована в качестве основы для построения модели или создания торгового робота для автоматизированной торговли на рынке ценных бумаг. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the work was to analyze companies in the technology sector of the Russian Federation and determine the impact of the information field on the capitalization of these companies. Methods: analysis, systematization, statistical methods, programming, network modeling. Bibliographic databases were used to collect the data needed to complete the work. The following software was used for data processing: MS Excel, MS Word, Python, Google Colab for model development and testing. The main results of the work: - the dependence between the news background and the change in the value of shares is substantiated; - an LSTM model has been built that predicts the change in the value of quotations in the future; - based on the results obtained, recommendations are formulated for market participants that reduce risks when trading in financial markets; The scope of application of the results of the WRC: the developed model predicting changes in the value of quotations can be used as a basis for building a model or creating a trading robot for automated trading on the securities market. Conclusions. The tasks of the WRC have been solved, the goal has been achieved, and the scope of application of the results has been determined.