Details

Title Автоматизация процессов учета и расчета оплаты труда (на примере ПАО «Сургутнефтегаз»): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_18 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Creators Карельская Вероника Алексеевна
Scientific adviser Долотова Наталья Леонидовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects анализ; заработная плата; оплата труда; автоматизация; нефте и газодобывающая сфера; analysis; wages; remuneration; automation; oil and gas production
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3268
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\31696
Record create date 8/6/2024

Allowed Actions

Group Anonymous
Network Internet

Цель выпускной квалификационной работы: Анализ автоматизированных процессов учета и расчетов оплаты труда (на примере ПАО «Сургутнефтегаз»). Для достижения поставленных целей были поставлены и решены следующие задачи: - проанализировать современный российский рынок программных обеспечений по учету и расчету заработной платы - раскрыть теоретические аспекты автоматизации процессов учета и расчета оплаты труда - проанализировать финансово-хозяйственную деятельность компании. Объектом исследования является компания ПАО «Сургутнефтегаз». Предмет исследования – автоматизация процессов учета и расчета оплаты труда на примере ПАО «Сургутнефтегаз». В данной работе использованы общенаучные методы исследования, такие как вертикальный и горизонтальный анализ баланса, бухгалтерский учет, экономический анализ и т. д. Актуальность исследования. Автоматизация бизнесс-процессов компании является ключевым аспектом в эпоху цифровизации. Правильный учет и рассчет оплаты труда непосредственно влиет работоспособность сотрудников, а также на прибыль предприятия. Результаты помогут определить, какое программное обеспечение будет наиболее эффективно в ПАО «Сургутнефтегаз», и предоставить обоснование экономической эффективности конкретного программного продукта. При выполнении данной работы анализы и расчеты проводились с помощью программ Word и Excel, а в качестве теоретической базы использовались нормативные акты, учебники, справочники и научные статьи.

The purpose of the final qualifying work: Analysis of automated accounting and payroll processes (using the example of PJSC Surgutneftegaz). To achieve these goals, the following tasks were set and solved: - to analyze the modern Russian market of software for accounting and payroll - to reveal the theoretical aspects of automation of accounting and payroll processes - analyze the financial and economic activities of the company. The object of the study is the company PJSC Surgutneftegaz. The subject of the study is an automation of accounting and payroll processes on the example of PJSC Surgutneftegaz. In this work, general scientific research methods are used, such as vertical and horizontal balance sheet analysis, accounting, economic analysis, etc. The relevance of research. Automation of the companys business processes is a key aspect in the era of digitalization. Proper accounting and calculation of wages directly affects the efficiency of employees, as well as the profit of the enterprise. The results will help determine which software will be most effective in PJSC Surgutneftegaz and provide a justification for the economic effectiveness of a particular software product. When performing this work, analyzes and calculations were carried out using Word and Excel programs, and regulations, textbooks, reference books and scientific articles were used as a theoretical basis.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics