Details

Работа посвящена разработке методики мониторинга функционального состояния для неинвазивной диагностики нарушений процессов микроциркуляции биологических тканей человека. В ходе работы были проанализированы современный методы оценки функционального состояния человека, а также разработана методика мониторинга на основе аппаратно-программного комплекса, состоящего из 18-канального интегрального анализатора спектров с рабочими длинами волн от 410 до 940 нм. С целью оценки работоспособности разработанной методики мониторинга были проведены экспериментальные исследования на базе Центра спортивной медицины и реабилитации профессионального Хоккейного клуба СКА, г. Санкт-Петербург. Показано применение метода главных компонент с целью визуализации и интерпретации полученных результатов. Разработанная методика оценки функционального состояния организма с помощью носимых оптических датчиков минимизирует существующие недостатки современных методов мониторинга, облегчает процесс диагностики и позволит производить оценку функционального состояния с применением актуальных методов анализа данных.

The work is devoted to the development of a methodology for monitoring the functional state for the non-invasive diagnosis of disorders of the microcirculation processes of human biological tissues. In the course of the work, modern methods for assessing the functional state of a person were analyzed, and a monitoring technique based on a hardware and software complex consisting of an 18-channel integrated spectrum analyzer with operating wavelengths from 410 to 940 nm was developed. In order to assess the performance of the developed monitoring methodology, experimental studies were conducted on the basis of the Center for Sports Medicine and Rehabilitation of the SKA Professional Hockey Club, St. Petersburg. The application of the principal component method is shown in order to visualize and interpret the results obtained. The developed methodology for assessing the functional state of the body using wearable optical sensors minimizes the existing disadvantages of modern monitoring methods, facilitates the diagnostic process and allows for the assessment of the functional state using up-to-date data analysis methods.