Проведен обзор алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для решения задачи распознавания дорожных знаков приоритета. Разработан алгоритм распознавания дорожных знаков приоритета с использованием компьютерного зрения и машинного обучения. Проведены обзор и выбор аппаратной базы для реализации системы распознавания дорожных знаков приоритета. Проведены реализация и тестирование программной и аппаратной частей системы распознавания дорожных знаков приоритета. Проведен обзор методов улучшения характеристик (точность и скорость распознавания) разработанной системы.

A survey of computer vision and machine learning algorithms for traffic priority signs recognition has been carried out. An algorithm for recognizing traffic priority signs using computer vision and machine learning has been developed. An overview and selection of the hardware for the implementation of the traffic priority signs recognition system have been carried out. The implementation and testing of the software and hardware parts of the traffic priority signs recognition system have been carried out. A survey of methods for improving the parameters (accuracy and recognition time) of the developed system has been carried out.

• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ