Details

Целью исследования является разработка алгоритма приемлемого для встраивания в интеллектуальную систему поддержки управленческих решений в управлении цепями поставок. Исследование выполнялось на базе компании ПАО Татнефть, что обусловлено важностью нефтедобывающего сектора и необходимостью в оптимизации поставок нефтепродуктов на внутренний и внешний рынки. Методы исследования: экономико-математическое моделирование и расчеты на ЭВМ. Основные результаты исследования: – проведен обзор современного состояния проблемы перенаправления логистических потоков; – представлен анализ показателей предприятия Татнефть; – разработана экономико-математическая модель, учитывающая рыночную неопределенность, стохастический характер спроса и пригодная для применения в многочисленных приложениях большого числа перевалочных узлов предприятия Татнефть; – полученные расчетные формулы заложены в ЭВМ и на основании проведенного расчета на реальных данных терминала компании Татнефть; – проведена оценка экономической эффективности применения результатов исследования. Область применения результатов ВКР так как модель масштабируема и инвариантна к виду коммерческой деятельности, результаты возможно внедрять в самом широком спектре объектов участвующих в логистическом процессе. Научной новизной исследования является общая экономико-математическая модель учитывающая произвольный вид плотности распределения рыночного спроса. При работе над ВКР использованы цифровые технологии расчеты на ЭВМ с использованием данных обработанных компанией Татнефть технологиями BigData, которые послужили аргументами математического расчета. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Полученные результаты обладают признаками научной новизны. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего исследования.

The aim of the study is to develop an algorithm acceptable for integration into an intelligent system for supporting management decisions in supply chain management. The study was carried out on the basis of PJSC Tatneft, which is due to the importance of the oil production sector and the need to optimize the supply of petroleum products to the domestic and foreign markets. Research subject: in this work is a logistics hub - a terminal for storing petroleum products. Research methods: economic and mathematical modeling and computer calculations. The main results of the study: – a review of the current state of the problem of redirecting logistics flows was carried out; – an analysis of the indicators of the Tatneft enterprise in terms of transshipment of petroleum products is presented; – an economic and mathematical model has been developed that takes into account market uncertainty, the stochastic nature of demand and is suitable for use in numerous applications of a large number of transfer units of the Tatneft enterprise; – the resulting calculation formulas are put into the computer and based on the calculations performed on real data from the Tatneft company terminal; – an assessment of the economic efficiency of applying the research results was carried out; Application field: of the results of research and development work since the model is scalable and invariant to the type of commercial activity, the results can be implemented in the widest range of objects participating in the logistics process. of the results of research and development work since the model is scalable and invariant to the type of commercial activity, the results can be implemented in the widest range of objects participating in the logistics process. The scientific novelty of the study is the general economic and mathematical model that takes into account an arbitrary type of distribution density of market demand. Information technologies working on the WRC, digital technologies were used, computer calculations using data processed by Tatneft using BigData technologies, which served as arguments for mathematical calculations were used while working on the graduate qualification work. Conclusions. The tasks of the thesis are solved, the goal is achieved, and the scope of application of the results is determined. The results obtained show signs of scientific novelty. The directions of further research are defined.