Details
Title | Разработка модели оперативного управления цепями поставок складского комплекса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 23.04.01 «Технология транспортных процессов» ; образовательная программа 23.04.01_01 «Логистические комплексы транспортных и промышленных предприятий» |
---|---|
Creators | Таптин Дмитрий Денисович |
Scientific adviser | Абдулаева Зинаида Игоревна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | складской комплекс; цепи поставок; оптимизация; Python; анализ данных; WMS; watehouse complex; supply chain; optimization; data analysis |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 23.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 230000 - Техника и технологии наземного транспорта |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3899 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\32393 |
Record create date | 8/28/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе была разработана модель оперативного управления цепями поставок складского комплекса. С помощью этого алгоритма был автоматизирован бизнес-процесс размещения товара на склады. В работе были описаны основные методы оптимизации хранения товаров, применяемые в мире. Проведен анализ предприятия, выявлены точки оптимизации. Собраны посредством аудита входные данные, доказана эффективность применения алгоритма, реализация выбора оптимального склада представлена на языке программирования Python.
In this work, a model of operational supply chain management of a warehouse complex was developed. Using this algorithm, the business process of placing goods into warehouses was automated. The work described the main methods for optimizing the storage of goods used in the world. An analysis of the enterprise was carried out; optimization points were identified. Input data was collected through an audit, the effectiveness of the algorithm was proven, and the implementation of choosing the optimal warehouse was presented in the Python programming language.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 4
Last 30 days: 1