Details

Title Разработка модели оперативного управления цепями поставок складского комплекса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 23.04.01 «Технология транспортных процессов» ; образовательная программа 23.04.01_01 «Логистические комплексы транспортных и промышленных предприятий»
Creators Таптин Дмитрий Денисович
Scientific adviser Абдулаева Зинаида Игоревна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects складской комплекс; цепи поставок; оптимизация; Python; анализ данных; WMS; watehouse complex; supply chain; optimization; data analysis
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 23.04.01
Speciality group (FGOS) 230000 - Техника и технологии наземного транспорта
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3899
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\32393
Record create date 8/28/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе была разработана модель оперативного управления цепями поставок складского комплекса. С помощью этого алгоритма был автоматизирован бизнес-процесс размещения товара на склады. В работе были описаны основные методы оптимизации хранения товаров, применяемые в мире. Проведен анализ предприятия, выявлены точки оптимизации. Собраны посредством аудита входные данные, доказана эффективность применения алгоритма, реализация выбора оптимального склада представлена на языке программирования Python.

In this work, a model of operational supply chain management of a warehouse complex was developed. Using this algorithm, the business process of placing goods into warehouses was automated. The work described the main methods for optimizing the storage of goods used in the world. An analysis of the enterprise was carried out; optimization points were identified. Input data was collected through an audit, the effectiveness of the algorithm was proven, and the implementation of choosing the optimal warehouse was presented in the Python programming language.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 4 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics