Details

Данная работа посвящена анализу и расчету характеристик сетей систем массового обслуживания с параллельной обработкой заявок. В рамках исследования предложен метод расчета характеристик сетей массового обслуживания, который основан на объединении участков с параллельными ветвями в фиктивный узел. После этого выделяется одна ветвь параллельного участка процесса с максимальным временем нахождения заявки в ней. Такой подход позволяет упростить модель, сосредоточившись на наиболее критических элементах системы, что значительно облегчает дальнейший анализ и оптимизацию. Метод расчета параметров сети массового обслуживания реализован на языке MATLAB. Так же проведена оценка корректности предлагаемого метода расчета имитационным моделированием в среде GPSS World. Данный метод позволит аналитически оценивать эффективность бизнес-процессов с параллельным выполнением задач и проводить расчеты по оптимизации их параметров. Разработанный метод и его практическая реализация могут быть полезны для широкого круга специалистов, занимающихся анализом и оптимизацией процессов в различных сферах деятельности.

This thesis focuses on the analysis and calculation of the characteristics of queueing systems with parallel request processing. The proposed research method involves calculating the characteristics of queueing networks by combining sections with parallel branches into a single virtual node. After this, the branch with the maximum sojourn time in the parallel section of the process is identified. This approach simplifies the model by focusing on the most critical elements of the system, significantly easing subsequent analysis and optimization. The method for calculating the parameters of the queueing network was implemented using MATLAB. Additionally, the correctness of the proposed calculation method was evaluated through simulation modeling in the GPSS World environment. This method provides a means to analytically assess the efficiency of business processes with parallel task execution and to perform calculations for optimizing their parameters. The developed method and its practical implementation can be useful for a wide range of specialists involved in the analysis and optimization of processes in various fields.