Details

Title Исследование моделей траекторий движения БПЛА мультироторного типа по Aruco маркерам в пространстве с препятствиями в среде Gazebo: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»
Creators Моисеев Евгений Александрович
Scientific adviser Селиверстов Ярослав Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects маркер; локализация; модель; навигация; дрон; marker; localization; model; navigation; drone
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.02
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3946
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33165
Record create date 8/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование моделей траекторий движения БПЛА мультироторного типа по Aruco маркерам в пространстве с препятствиями». Данная работа посвящена исследованию автоматизированной навигации беспилотного летательного аппарата по фидуциальным маркерам. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Ознакомиться с теоретическим материалом по теме 2) Смоделировать систему с автопилотированием дрона 3) Провести практические эксперименты по зависимости и условной достаточности для локализации автопилота. 4) Подвести итоги исследования.

The topic of the final qualifying work: "Investigation of models of the trajectories of multirotor-type UAVs using Aruco markers in a space with obstacles". This work is devoted to the study of automated navigation of an unmanned aerial vehicle using fiducial markers. Tasks that were solved during the research: 1) Get acquainted with the theoretical material on the topic 2) Simulate a drone autopilot system 3) Conduct practical experiments on dependence and conditional sufficiency for localization of autopilot. 4) To summarize the results of the study.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 4 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics