Details
Title | Исследование моделей траекторий движения БПЛА мультироторного типа по Aruco маркерам в пространстве с препятствиями в среде Gazebo: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» |
---|---|
Creators | Моисеев Евгений Александрович |
Scientific adviser | Селиверстов Ярослав Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | маркер ; локализация ; модель ; навигация ; дрон ; marker ; localization ; model ; navigation ; drone |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-3946 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\33165 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование моделей траекторий движения БПЛА мультироторного типа по Aruco маркерам в пространстве с препятствиями». Данная работа посвящена исследованию автоматизированной навигации беспилотного летательного аппарата по фидуциальным маркерам. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Ознакомиться с теоретическим материалом по теме 2) Смоделировать систему с автопилотированием дрона 3) Провести практические эксперименты по зависимости и условной достаточности для локализации автопилота. 4) Подвести итоги исследования.
The topic of the final qualifying work: "Investigation of models of the trajectories of multirotor-type UAVs using Aruco markers in a space with obstacles". This work is devoted to the study of automated navigation of an unmanned aerial vehicle using fiducial markers. Tasks that were solved during the research: 1) Get acquainted with the theoretical material on the topic 2) Simulate a drone autopilot system 3) Conduct practical experiments on dependence and conditional sufficiency for localization of autopilot. 4) To summarize the results of the study.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
- 1.1 Постановка задачи
- 1.2 Обзор литературы
- 1.2.1 Методы навигации БПЛА
- 1.2.2 Датчики БПЛА
- 1.2.3 Особенности использования камер на БПЛА
- 1.2.4 Фидуциальные маркеры на БПЛА
- 1.3 Подготовка к практической части
- 1.3.1 Выбор среды программирования и языка программирования
- 1.3.2 Описание и направленность языка программирования ROS
- 1.3.3 Среда разработки Gazebo
- 1.3.4 Библиотека OpenCV и её функции
- ГЛАВА 2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
- 2.1 ArUCo маркеры
- 2.2 Заполнение словаря
- 2.3 Генерация маркеров
- 2.4 Расчет расстояния
- 2.5 Максимально возможное расстояние между маркерами
- 2.6 Ultra-Wide Band технология
- 2.7 Измерение расстояния
- 2.8 Определение относительного местоположения
- 2.9 Оптические маяки
- 2.9.1 Основная информация об оптических маркерах
- 2.9.2 Вычисление координат
- 2.10.1 Модель локализации с использованием компьютерного зрения
- 2.10.2 Локализация камеры
- ГЛАВА 3 СОЗДАНИЕ КОНФИГУРАЦИИ РЕШЕНИЯ
- 3.1 Проектирование
- 3.2 Выбор полигонов
- 3.3 Создание прототипа
- 3.4 Развертка проекта
- 3.5 Промежуточные результаты
- 3.6 Установление зависимостей
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Приложение А
- Приложение Б
Access count: 8
Last 30 days: 0