Details

Данная диссертация посвящена критическим аспектам поддержки и сопровождения систем обработки и хранения информации. Исследование рассматривает существующие методологии и подходы, подчеркивая важность высокой производительности, надежности и сокращения времени простоя. Особое внимание уделяется современным технологиям, таким как автоматизация и DevOps, для повышения надежности и эффективности системы. С сентября прошлого года система прошла активный релиз с тщательным тестированием и обновлением конфигураций. В октябре была введена PREPROD-среда, в декабре — продуктивный контур. В январе проводилось активное тестирование системы и обновление конфигурации PREPROD, и с февраля все среды активно используются. В мае была обновлена конфигурация PROD, что повысило стабильность системы. Анализ данных по инцидентам показал снижение времени простоя, что демонстрирует эффективность внедренных скриптов и новой конфигурации. Исследование представляет комплексный подход к обеспечению высокой производительности и надежности системы, подчеркивая эффективность автоматизированных процессов и методологий DevOps. В настоящее время система ежедневно обрабатывает сотни миллионов строк данных для более чем ста пользователей, достигая времени бесперебойной работы 93,8% за весь период и 99,5% в мае после обновлений. Эти показатели подтверждают успех стратегии тестирования и сопровождения в поддержании надежных и устойчивых систем хранения информации.

This thesis explores the critical aspects of supporting and maintaining information processing and storage systems. The study examines existing methodologies and approaches, emphasizing the importance of high performance, reliability, and reduced downtime. The research focuses on modern technologies such as automation and DevOps to enhance system reliability and efficiency. From September last year, the system underwent active release with thorough testing and configuration updates. PREPROD was introduced in October, followed by the production environment in December. Active system testing and PREPROD configuration updates were conducted in January, and all environments have been actively used since February. In May, the PROD configuration was updated, resulting in improved system stability. Analysis of incident data showed a reduction in downtime over time, demonstrating the effectiveness of the implemented scripts and the new configuration. The study presents a comprehensive approach to ensuring the systems high performance and reliability, highlighting the effectiveness of automated processes and DevOps methodologies. The system currently processes hundreds of millions of data rows daily for over a hundred users, achieving an uptime of 93.8% overall and 99.5% in May post-update. These metrics confirm the success of the testing and maintenance strategy in maintaining robust and reliable information storage systems.