Details

Целью работы является совершенствование процесса подбора персонала с использованием генеративного искусственного интеллекта. Были решены следующие задачи: - изучить ряд источников, поднимающих вопрос применения генеративного искусственного интеллекта для решения бизнес-задач в целом и в сфере HR; - проанализировать возможности и ограничения генеративного искусственного интеллекта, применяемого в HR-сфере; - разработать ИИ-ассистента для автоматизации рутинных задач в процессе подбора кандидатов; - провести эксперимент по внедрению ИИ-ассистента в реальный процесс подбора персонала и оценить его эффективность; - разработать рекомендации по использованию ИИ-ассистента и генеративного искусственного интеллекта в целом для совершенствования процесса подбора персонала. Актуальность темы обусловлена необходимостью компаний в экономии ресурсов при подборе персонала путем использования современных технологий. Методы исследования: комплексное сочетание теоретических (описание, обобщение) и практических (визуализация, анализ, классификация, сравнение) методов исследования. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Разработан ИИ-ассистент для решения бизнес-задач в процессе подбора персонала, который можно использовать на практике.

The given work is devoted to improving the recruitment process using generative artificial intelligence. The following tasks were solved: - to study a number of sources raising the issue of application of generative artificial intelligence to solve business problems in general and in the HR sphere; - to analyze the possibilities and limitations of generative artificial intelligence applied in HR sphere; - to develop an AI-assistant in order to automate routine tasks in the recruitment process; - to conduct an experiment to implement the AI-assistant in the real recruitment process and evaluate its effectiveness; - to develop recommendations on the use of the AI-assistant and generative artificial intelligence in general in order to improve the recruitment process. The relevance of the subject is determined by the companies’ need to save resources in the recruitment process by using modern technologies. Research methods: the complex combination of theoretical (description, generalization) and practical (visualization, analysis, classification, comparison) research methods. The sources of information were data from domestic and foreign research literature, official Internet resources and analytical agencies. The study resulted with developing an AI-assistant for solving business tasks in the recruitment process has been developed that can be used in practice.