Details

Целью работы является разработка алгоритма оценки инвестиционной привлекательности урана, как биржевого товара. Были решены следующие задачи: 1. Выявлены технологические и конструкционные особенности современных реакторов и, как следствие, сформированы представления о современных тенденциях в отрасли энергетики. 2. Охарактеризованы особенности уранового рынка и проведен анализ текущего его состояния. 3. Изучены факторы, способные влиять на изменение цены урана, на основе которых был сформирован массив данных для анализа зависимостей. 4. Сформирован алгоритм для анализа инвестиционной привлекательности энергетических активов на основе концепции событийного моделирования. 5. Проанализирована привлекательность вложений в топливные активы на примере урана, нефти и газа посредством сформированного алгоритма. Актуальность темы обусловлена отсутствием доступных и современных подходов к оценке инвестиционной привлекательности урана, что создает трудности при выборе потенциальной для инвестирования отрасли. Стратегия оценки инвестиционной привлекательности позволит оценить возможные риски и выбрать сферу, которая с наибольшей вероятностью принесет прибыль, Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Анализ и обработка данных осуществлялись при помощи автоматизированных средств Python в среде для разработки и выполнения программного кода Google Colab. Предложен и сформирован алгоритм анализа свойств инвестиционной привлекательности энергетических активов на основе концепции событийного моделирования, который может быть применим инвесторами с целью выявления перспективных направлений для финансовых вложений в какой-либо актив или отрасль.

The aim of the work is to develop an algorithm for evaluating the investment attractiveness of uranium as an exchange commodity. The research set the following goals: 1. Technological and structural features of modern reactors have been identified and ideas about current trends in the energy industry have been formed as a result. 2. The features of the uranium market were characterized and an analysis of its current state was carried out. 3. The factors that can influence the formation of the cost of uranium have been studied, on the basis of which an array of data for the analysis of dependencies has been formed. 4. An algorithm has been developed for analyzing the properties of the investment attractiveness of energy assets based on the concept of event modeling. 5. The investment attractiveness of investments in fuel assets is analyzed using the example of uranium, oil and gas through a generated algorithm. The relevance of the topic is due to the lack of accessible and modern approaches to assessing the investment attractiveness of uranium, which creates difficulties in choosing a potential industry for investment. The investment attractiveness assessment strategy will allow assessing possible risks and choosing the area that is most likely to bring profit, The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and analytical agencies. Data analysis and processing were carried out using automated Python tools in the Google Colab software development and execution environment. An algorithm for analyzing the properties of the investment attractiveness of energy assets based on the concept of event modeling is proposed and formed in the form of a flowchart, which can be applied by investors in order to identify promising areas for financial investments in any asset or industry.