Целью исследования является разработка и внедрение моделей машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов в строительной компании. Исследование выполнялось на базе ООО «Пазл ПропТех», специализирующейся на сфере ИЖС. Предмет исследования: бизнес-процессы строительной компании в области индивидуального жилищного строительства, доступные для автоматизации. Методы исследования: SWOT-анализ, PESTEL-анализ, конкурентный анализ, методы машинного обучения, метод одноуровневой декомпозиции, RICE приоритизация. Основные результаты исследования: – рассмотрены теоретические аспекты применения машинного обучения; – проведен анализ сферы ИЖС, определен потенциал развития; – произведен анализ стратегический анализ деятельности компании; – сформирован перечень мероприятий по автоматизации бизнес-процессов; – произведена оценка влияния и эффективности предлагаемых мероприятий на бизнес-процессы и продукты компании. Область применения результатов ВКР: хозяйственная деятельность ООО «Пазл ПроПтех». Научной новизной исследования является разработанные процессы реализации основной деятельности. При работе над ВКР использованы цифровые технологии машинное обучение. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Полученные результаты обладают признаками научной новизны. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего исследования.

The aim of the study development and implementation of machine learning models for automating business processes in a construction company/ The study was carried out on the basis of LLC "Puzzle PropTech" specializing in the field of individual housing construction (IHC). Research subject: business processes of a construction company in the field of individual housing construction available for automation. Research methods: SWOT analysis, PESTEL analysis, competitive analysis, machine learning methods, single-level decomposition method, RICE prioritization. The main results of the study: – the theoretical aspects of machine learning application are examined; – an analysis of the individual housing construction (IHC) sector has been conducted, and the development potential has been determined; – a strategic analysis of the companys activities has been carried out; – a list of activities for business process automation has been formed; – the impact of the proposed activities on the companys business processes and products has been evaluated. Application field: Economic activities of LLC "Puzzle PropTech". The scientific novelty of the study is developed processes for implementing core activities. Information technologies «machine learning» were used while working on the graduate qualification work. Conclusions. The tasks of the thesis are solved, the goal is achieved, and the scope of application of the results is determined. The results obtained show signs of scientific novelty. The directions of further research are defined.