Details
Title | Совершенствование государственного управления городской агломерацией Санкт-Петербурга: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление» ; образовательная программа 38.04.04_01 «Организация государственного и муниципального управления» |
---|---|
Creators | Танин Евгений Феофанович |
Scientific adviser | Иванова Марина Вячеславовна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | агломерация; государственное управление городской агломерацией; модель управления городской агломерацией; транспортная система; agglomeration; state management of urban agglomeration; model of urban agglomeration management; transportation system |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4062 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\30202 |
Record create date | 7/10/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Цель выпускной квалификационной работы — создать рекомендации для текущей модели межрегионального управления городской агломерацией Санкт-Петербурга. Методы исследования: общий анализ, сравнительный анализ, корреляционный и регрессионный анализы, индукция, дедукция. Актуальность работы обусловлена растущей ролью городской агломерации в социально-экономическом развитии обоих регионов, а также недостаточной изученностью городской агломерации в отечественной науке в контексте государственного управления. Для написания работы использовались научные статьи зарубежных и отечественных авторов, данные официальной статистики, информация профильных сайтов, нормативно-правовые источники по теме работы. Уточнена модель государственного управления городской агломерацией, предложены рекомендации по использованию цифровых сервисов для совершенствования управления транспортной системой агломерации Санкт-Петербурга. При подготовке работы использованы следующие информационные технологии и методы: обработка массивов данных с использованием Excel; обработка текстовой информации с использованием Word; визуализация представления данных с использованием PowerPoint, работа в наукометрических базах Scopus, eLIBRARY.RU, ScienceDirect.
The aim of the graduate qualification paper is to make recommendations for the current model of interregional public administration of St. Petersburg urban agglomeration. Research methods: general analysis, comparative analysis, correlation and regression analysis, induction, deduction. The paper relevance is due to the growing role of urban agglomeration in the socio-economic development of both regions, as well as insufficient study of urban agglomeration in national science in the public administration context. To write the paper the author used scientific articles by foreign and national authors, official statistics data, information from specialized websites, regulatory and legal sources on the paper topic. The urban agglomeration model of public administration was specified, recommendations on the usage of digital services to improve the administration of St. Petersburg agglomeration transportation system were proposed. The following information technologies and methods were used in the preparation of the paper: processing of data arrays using Excel; processing of textual information using Word; visualization of data presentation using PowerPoint, working in scientific databases Scopus, eLIBRARY.RU, ScienceDirect.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0