Details

Title Исследование клеточного состава периферической крови с помощью детектора субпопуляций клеток (ДСКФ-01) и проточной цитометрии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии» ; образовательная программа 12.04.04_03 «Медицинская биоинженерия»
Creators Хуррамов Бобомурод Шухратович
Scientific adviser Воробьев Константин Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects состав периферической крови; проточная цитометриия; клеточный анализ крови; субпопуляции клеток крови; методы анализа клеток; иммунологический метод; клеточные исследования; диагностика клеток крови; peripheral blood composition; flow cytometry; blood cell analysis; blood cell subpopulations; cell analysis methods; immunological method; cell research; diagnostics of blood cells
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 12.04.04
Speciality group (FGOS) 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4178
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\30648
Record create date 7/19/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена сравнительному анализу исследований периферической крови с использованием детектора субпопуляций клеток построенного по схеме цифрового микроскопа, с лазерным возбуждением люминесценции (ДСКФ) и проточного цитометра. Исследование проводилась в рамках определения наиболее адекватного по затратам и качеству исследования для применения в клинических лабораториях среднего звена. Были проведены исследования количественного и качественного состава основных клеток крови, а также исследование клеток, вступивших в апоптоз. Полученные результаты позволяют объективно сравнивать оба метода и оценивать их возможности в рамках клинических лабораторий лечебно профилактических учреждений. Проведено сравнительное исследование методов оценки стадий апоптоза с помощью флуоресцентных маркеров DIOC3(6), родамин 123, YoPro1, Syto16, на клеточных линиях U937, HL60, THP1 с применением проточной цитометрии и метода «image cytometry». Установлено, что метод «image cytometry», реализованный в приборе ДСКФ01 Российского производства является доступной качественной альтернативой методу классической проточной цитометрии.

This work is devoted to a comparative analysis of peripheral blood studies using a cell subpopulation detector built according to the scheme of a digital microscope with laser excitation of luminescence (DSKF) and a flow cytometer. The study was conducted within the framework of determining the most costand quality-appropriate study for use in mid-level clinical laboratories. The quantitative and qualitative composition of the main blood cells was studied, as well as the study of cells that have entered apoptosis. The results obtained make it possible to objectively compare both methods and evaluate their capabilities within the framework of clinical laboratories of medical institutions. A comparative study of methods for assessing the stages of apoptosis using fluorescent markers DIOC3(6), rhodamine 123, YoPro1, Syto16, on cell lines U937, HL60, THP1 using flow cytometry and the "image cytometry" method was carried out. It is established that the "image cytometry" method implemented in the device The Russian-made DSKF01 is an affordable high-quality alternative to the method of classical flow cytometry.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics