Details
Title | Разработка синтетического набора данных сетевого трафика с использованием генетического алгоритма: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_03 «Искусственный интеллект в кибербезопасности» |
---|---|
Creators | Скоков Никита Станиславович |
Scientific adviser | Крундышев Василий Михайлович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | сетевой трафик; синтетические наборы данных; генетический алгоритм; аугментация данных; генерация сетевого трафика; network traffic; synthetic datasets; genetic algorithm; data augmentation; network traffic generation |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 10.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4179 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33189 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Целью работы является повышение вариативности набора данных сетевого трафика за счет применения генетического алгоритма. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование существующих методов генерации синтетических наборов данных сетевого трафика. 2. Разработка метода генерации синтетических данных сетевого трафика на основе генетического алгоритма. 3. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемого решения. В ходе работы был проведен анализ существующих подходов к расширению наборов данных сетевого трафика, определены их преимущества и недостатки. Разработан метод генерации синтетических данных сетевого трафика на основе генетического алгоритма. С использованием разработанного экспериментального стенда была определена оценка эффективности предлагаемого решения.
The aim of the work is to increase the variability of the network traffic dataset through the application of a genetic algorithm. The tasks addressed during the research include: 1. Researching existing methods for generating synthetic network traffic datasets. 2. Developing a method for generating synthetic network traffic data based on a genetic algorithm. 3. Experimental evaluation of the effectiveness of the proposed solution. During the work, an analysis of existing approaches to expanding network traffic datasets was conducted, and their advantages and disadvantages were identified. A method for generating synthetic network traffic data based on a genetic algorithm was developed. Using the developed experimental testbed, the effectiveness of the proposed solution was evaluated.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 3
Last 30 days: 1