Details

Title Разработка синтетического набора данных сетевого трафика с использованием генетического алгоритма: выпускная квалификационная работа магистра: направление 10.04.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.04.01_03 «Искусственный интеллект в кибербезопасности»
Creators Скоков Никита Станиславович
Scientific adviser Крундышев Василий Михайлович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects сетевой трафик; синтетические наборы данных; генетический алгоритм; аугментация данных; генерация сетевого трафика; network traffic; synthetic datasets; genetic algorithm; data augmentation; network traffic generation
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 10.04.01
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4179
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33189
Record create date 8/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является повышение вариативности набора данных сетевого трафика за счет применения генетического алгоритма. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование существующих методов генерации синтетических наборов данных сетевого трафика. 2. Разработка метода генерации синтетических данных сетевого трафика на основе генетического алгоритма. 3. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемого решения. В ходе работы был проведен анализ существующих подходов к расширению наборов данных сетевого трафика, определены их преимущества и недостатки. Разработан метод генерации синтетических данных сетевого трафика на основе генетического алгоритма. С использованием разработанного экспериментального стенда была определена оценка эффективности предлагаемого решения.

The aim of the work is to increase the variability of the network traffic dataset through the application of a genetic algorithm. The tasks addressed during the research include: 1. Researching existing methods for generating synthetic network traffic datasets. 2. Developing a method for generating synthetic network traffic data based on a genetic algorithm. 3. Experimental evaluation of the effectiveness of the proposed solution. During the work, an analysis of existing approaches to expanding network traffic datasets was conducted, and their advantages and disadvantages were identified. A method for generating synthetic network traffic data based on a genetic algorithm was developed. Using the developed experimental testbed, the effectiveness of the proposed solution was evaluated.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 3 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics