Details
| Title | Создание детерминированной и статистической прогнозной модели НДС арочной гравитационной плотины: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство» |
|---|---|
| Creators | Волынская Мария Александровна |
| Scientific adviser | Витохин Евгений Юрьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | арочные гравитационные плотины; детерменированные модели; статистические модели; линейная регрессия; нейронные сети; метод конечных элементов; нестационарная теплопроводность; термоупругость; напряжённо-деформированное состояние; натурные наблюдения; калибровка модели; метод планирования эксперимента; arch gravity dam; deterministic models; statistical models; linear regression; neural networks; finite element method; transient heat transfer; thermoelasticity; stressstrain state; instumentation; model calibration; design of experiments |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4240 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\31232 |
| Record create date | 8/6/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Download' will be available if administrator prepare required files
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе были созданы детерминированная и статистическая прогнозные модели на основе линейной регрессии и нейронных сетей. Решены задачи нестационарной теплопроводности и термоупругости. Проведена калибровка детерминированной модели, на основе данных натурных наблюдений, и варьирования модулей деформации по методу планирования эксперимента.
In this work, deterministic and statistical predictive models based on linear regression and neural networks were created. The problems of nonstationary thermal conductivity and thermoelasticity have been solved. The calibration of the deterministic model was carried out, based on data from field observations, and variation of deformation modules according to the design of experiments.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
