Детальная информация

В данной работе рассматриваются методы построения детерминированной и статистических прогнозных моделей с помощью регрессионного анализа и многослойного персептрона по показателям горизонтальных перемещений прямого отвеса бетонной арочной плотины. Также предлагается метод построения гибридной модели на основе детерминированной и наиболее показательной статистической регрессионной или нейросетевой моделей.

This paper discusses methods for constructing deterministic and statistical predictive models using regression analysis and a multilayer perceptron based on the horizontal displacements of the pendulum of a concrete arch dam. A method for developing a hybrid model based on the deterministic and most representative statistical regression or neural network models is also proposed.