Details

Title Создание статистических и конечно-элементных прогнозных моделей поведения бетонной арочной плотины: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство»
Creators Устинова Карина Сергеевна
Scientific adviser Витохин Евгений Юрьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects бетонные плотины; метод конечных элементов; термоупругость; code aster; детерминированная модель; статистическая модель; регрессионный анализ; метод опорных векторов; линейная регрессия; многослойный персептрон; градиентный бустинг; гибридная модель; concrete arch dam; finite element method; thermal elasticity; deterministic model; statistical model; regression analysis; support vector method; linear regression; multilayer perseptron; gradient boosting; hybrid model
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4241
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\31233
Record create date 8/6/2024

Allowed Actions

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе рассматриваются методы построения детерминированной и статистических прогнозных моделей с помощью регрессионного анализа и многослойного персептрона по показателям горизонтальных перемещений прямого отвеса бетонной арочной плотины. Также предлагается метод построения гибридной модели на основе детерминированной и наиболее показательной статистической регрессионной или нейросетевой моделей.

This paper discusses methods for constructing deterministic and statistical predictive models using regression analysis and a multilayer perceptron based on the horizontal displacements of the pendulum of a concrete arch dam. A method for developing a hybrid model based on the deterministic and most representative statistical regression or neural network models is also proposed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics