Details

В данной работе изучена задача исследования периодического гидропрослушивания. Целью является построение модели, позволяющей получить фильтрационные свойства пласта на основании данных о возмущающем и возмущённом давлении. Подробно изучена современная и классическая литература, посвящённая данной проблеме, проведён синтез полученной информации. Проведено подробное исследование возможных аналитических решений, в том числе приведён вывод уравнения пьезопроводности. Разработанная модель использует современные достижения численных методов, в том числе обратное преобразование Лапласа, для наиболее эффективного достижения точного результата. Проведена многоэтапная проверка полученной методологии решения обратной задачи на полученных синтетических данных. Проанализированы слабые стороны алгоритма и добавлены необходимые улучшения, в том числе разработан алгоритм для подавления Гауссовского шума. Проанализированы результаты работы алгоритма для сложного негармонического сигнала, используется дискретное преобразование Фурье. Предложены возможные улучшения полученной программы, рассматривается возможность практического использования созданной программы в нефтедобывающей отрасли.

In this paper, the problem of periodic hydropermeability study is studied. The aim is to build a model that allows us to obtain the filtration properties of the reservoir based on the perturbation and perturbed pressure data. Modern and classical literature devoted to this problem has been studied in detail, and synthesis of the obtained information has been carried out. A detailed study of possible analytical solutions is carried out, including the derivation of the piezoconductivity equation. The developed model utilizes modern advances in numerical methods, including the inverse Laplace transform, to most efficiently achieve an accurate result. A multi-step validation of the obtained methodology for solving the inverse problem on the obtained synthetic data is carried out. Weaknesses of the algorithm were analyzed and necessary improvements were added, including the development of an algorithm to suppress Gaussian noise. Analyzed the results of the algorithm for a complex non-harmonic signal, discrete Fourier transform is used. Possible improvements of the obtained program are proposed, the possibility of practical use of the created program in the oil industry is considered.