Details

Данная работа посвящена созданию алгоритма моделирования структуры квазаров. При решении многих задач РСДБ используется задержка сигнала между двумя удалёнными станциями (групповая задержка). Групповая задержка содержит в себе задержки, вызванные различными причинами, одной из которых является структура квазара. Многие из квазаров, задействованных в ICRF, имеют протяжённую структуру [14], поэтому структурную задержку необходимо учитывать при обработке РСДБ-наблюдений. Однако при моделировании структурной задержки возникает проблема изменчивости структуры квазаров [6], что затрудняет использование их карт радиояркости, так как они получены для конкретных дат. В статье [1] была показана возможность использования для моделирования структуры квазара остаточных невязок, полученных после уравнивания геодезических РСДБ-наблюдений, так как систематические отклонения в зависимостях этих невязок от звёздного времени обусловлены стабильной частью структуры квазара. Целью данной работы является исследование возможности моделирования структуры квазара с использованием остаточных невязок и без использования карт радиояркости. В ходе работы был создан алгоритм построения модели квазара, совмещающий методы Монте-Карло и градиентного спуска с алгоритмом кластеризации DBSCAN. Использование модели, отражающей стабильную часть структуры квазара позволит снизить погрешность, вносимую структурной задержкой в искомые параметры при решении задач РСДБ.

This work is devoted to the creation of an algorithm for modeling the structure of quasars. When solving many VLBI problems, a signal delay between two remote stations (group delay) is used. The group delay contains delays caused by various reasons, one of which is the structure of the quasar. Many of the quasars involved in ICRF have an extended structure [14], so the structural delay must be taken into account when processing VLBI observations. However, when modeling the structural delay, the problem of variability in the structure of quasars arises [6], which makes it difficult to use their radio brightness maps, since they were obtained for specific dates. The article [1] showed the possibility of using residual residuals obtained after adjusting geodetic VLBI observations to model the quasar structure, since systematic deviations in the dependences of these residuals on sidereal time are caused by the stable part of the quasar structure. The purpose of this work is to study the possibilities of modeling the structure of a quasar using residual residuals and without using radio brightness maps. In the course of the work, an algorithm for constructing a square model was created, combining the Monte Carlo and gradient fall methods with the DBSCAN clustering algorithm. The use of a model that reflects the stable part of the quasar structure makes it possible to reduce the error introduced by the structural delay into the desired parameters when ensuring the VLBI problem.

• Содержание
• Список аббревеатур и сокращений
• Введение
• Глава 1. Проблема МОДЕЛиРОВАНИЯ структуры квазаров
• 1.1. Проблема учёта структуры квазара при обработке РСДБ-наблюдений
• 1.2. Анализ возможности использования остаточных невязок для моделирования структуры квазаров
• 1.3. Цели и задачи данной работы
• Глава 2. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ Формулы и ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
• 2.1. Формулы, используемые для вычисления структурной задержки
• 2.2. Формула ионосферно-свободной комбинации
• 2.3. Исходные данные
• ГЛАВА 3. Анализ карт радиояркости
• 3.1. Модель структуры квазара, полученная по его изображению, содержащаяся в FITS-файлах из базы данных astrogeo.org
• 3.2. Описание алгоритма отбора гауссиан
  • 3.2.1. Описание алгоритма, взятого за основу
  • 3.2.2. Краткий обзор предыдущих результатов применения алгоритма
  • 3.2.3. Описание внесённых в алгоритм изменений
• 3.3. Результаты применения алгоритма отбора гауссиан для разных карт радиояркости квазара 0014+813
  • 3.3.1. Результаты применения изменённого алгоритма к невязкам для базы Зеленчукская-Бадары, полученным на РСДБ-комплексе Квазар-КВО
  • 3.3.2. Карты радиояркости квазара 0014+813, построенные по всем гауссианам модели и по отобранным гауссианам
  • 3.3.3. Положения максимумов всех гауссиан модели и положения максимумов отобранных гауссиан
  • 3.3.4. Выводы
• 3.4. Проблемы алгоритма отбора гауссиан в случае неярких квазаров
• 3.5. Применение алгоритма отбора гауссиан к остаточным невязкам, полученным на различных базах для квазара 0014+813
  • 3.5.1. Результаты моделирования для выбранных карт радиояркости
  • 3.5.2. Обобщение результатов моделирования для выбранных карт радиояркости
• ГЛАВА 4. АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЯ Структуры квазара ПО ОСТАТОЧНЫМ НЕВЯЗКАМ
• 4.1. Описание алгоритма
• 4.2. Параметры моделей квазара 0014+813, полученные для выбранных баз
• 4.3. Результаты применения полученных моделей квазара 0014+813 к другим базам
  • 4.3.1. Результаты применения модели, полученной для базы KOKEE–WETTZELL, к другим базам
  • 4.3.2. Результаты применения модели, полученной для базы ALGOPARK–KOKEE к другим базам
  • 4.3.3. Результаты применения модели, полученной для базы ALGOPARK– NYALES20 к другим базам
  • 4.3.4. Результаты применения модели, полученной для базы ALGOPARK–GILCREEK к другим базам
• 4.4. Выводы
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ