Details

Данная работа посвящена созданию алгоритма моделирования структуры квазаров. При решении многих задач РСДБ используется задержка сигнала между двумя удалёнными станциями (групповая задержка). Групповая задержка содержит в себе задержки, вызванные различными причинами, одной из которых является структура квазара. Многие из квазаров, задействованных в ICRF, имеют протяжённую структуру [14], поэтому структурную задержку необходимо учитывать при обработке РСДБ-наблюдений. Однако при моделировании структурной задержки возникает проблема изменчивости структуры квазаров [6], что затрудняет использование их карт радиояркости, так как они получены для конкретных дат. В статье [1] была показана возможность использования для моделирования структуры квазара остаточных невязок, полученных после уравнивания геодезических РСДБ-наблюдений, так как систематические отклонения в зависимостях этих невязок от звёздного времени обусловлены стабильной частью структуры квазара. Целью данной работы является исследование возможности моделирования структуры квазара с использованием остаточных невязок и без использования карт радиояркости. В ходе работы был создан алгоритм построения модели квазара, совмещающий методы Монте-Карло и градиентного спуска с алгоритмом кластеризации DBSCAN. Использование модели, отражающей стабильную часть структуры квазара позволит снизить погрешность, вносимую структурной задержкой в искомые параметры при решении задач РСДБ.

This work is devoted to the creation of an algorithm for modeling the structure of quasars. When solving many VLBI problems, a signal delay between two remote stations (group delay) is used. The group delay contains delays caused by various reasons, one of which is the structure of the quasar. Many of the quasars involved in ICRF have an extended structure [14], so the structural delay must be taken into account when processing VLBI observations. However, when modeling the structural delay, the problem of variability in the structure of quasars arises [6], which makes it difficult to use their radio brightness maps, since they were obtained for specific dates. The article [1] showed the possibility of using residual residuals obtained after adjusting geodetic VLBI observations to model the quasar structure, since systematic deviations in the dependences of these residuals on sidereal time are caused by the stable part of the quasar structure. The purpose of this work is to study the possibilities of modeling the structure of a quasar using residual residuals and without using radio brightness maps. In the course of the work, an algorithm for constructing a square model was created, combining the Monte Carlo and gradient fall methods with the DBSCAN clustering algorithm. The use of a model that reflects the stable part of the quasar structure makes it possible to reduce the error introduced by the structural delay into the desired parameters when ensuring the VLBI problem.