Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Эконометрическое моделирование пространственных эффектов расположения предприятий Санкт-Петербурга». Целью работы является анализ и формирование рекомендаций по эконометрическому анализу пространственных эффектов предприятий. Были решены следующие задачи: - изучить литературную базу по схожим темам; - выгрузить данные компаний Санкт-Петербурга из «СПАРК»; - проанализировать расположение предприятий Санкт-Петербурга с помощью ГИС QGIS; - построить регрессионные модели; - разработать мероприятия по совершенствованию анализа агломерационных эффектов. Актуальность темы обусловлена необходимостью пространственного моделирования предприятий благодаря его способности оптимизировать распределение ресурсов и помогать в принятии стратегических решений о размещении бизнеса. Источниками информации выступили данные из системы «СПАРК-интерфакс», а также источники отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы. Предложена система анализа пространственных эффектов на примере моделирования данных по компаниям Санкт-Петербурга.  Анализ и обработка данных осуществлялась с использованием в цифровой среде Python. Для пространственного изображения компаний СПб была использована ГИС QGIS. Сбор данных осуществлялся в информационно- аналитических системе о компаниях «СПАРК-интерфакс».

The subject of the graduate qualification work is "Econometric modeling of spatial effects of the location of enterprises in St. Petersburg”. The purpose of the work is to analyze and form recommendations for the econometric analysis of spatial effects of enterprises. The following tasks were solved: - explore the literature base on similar topics; - download the data of St. Petersburg companies from SPARK; - analyze the location of St. Petersburg enterprises using QGIS GIS; - build regression models; - develop measures to improve the analysis of agglomeration effects. The relevance of the topic is due to the need for spatial modeling of enterprises due to its ability to optimize the allocation of resources and help in making strategic decisions about business placement. The sources of information were data from the SPARK-Interfax system, as well as sources of domestic and foreign scientific research literature. A system for analyzing spatial effects is proposed using the example of data modeling for companies in St. Petersburg.  Data analysis and processing was carried out using Python in a digital environment. QGIS GIS was used for spatial representation of St. Petersburg companies. Data collection was carried out in the information and analytical system about SPARK-Interfax companies.