Детальная информация

Название: Моделирование динамики продаж на предприятии розничной торговли с использованием методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.05 «Статистика» ; образовательная программа 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Авторы: Малышева Ксения Сергеевна
Научный руководитель: Евсеева Ксения Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: динамика продаж; розничная торговля; интернет-продажи; методы машинного обучения; ансамблевые методы; sales dynamics; retailing; internet sales; machine learning methods; ensemble methods
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.05
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4324
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\29904

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Моделирование динамики продаж на предприятии розничной торговли с использованием методов машинного обучения». Целью работы - моделирование динамики продаж розничной сети магазинов «Яркий фотомаркет» с помощью методов машинного обучения. Актуальность темы – в условиях постоянного роста объема информации предприятиям необходимо эффективно реагировать на изменения рынка и оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью современных методов прогнозирования для повышения конкурентоспособности. Предложена методика моделирования динамики продаж, результаты которой могут быть применены компанией «Яркий фотомаркет» или другими розничными предприятиями с учетом отраслевых особенностей. Использованы данные научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. В качестве основных инструментов в исследовании использовались программное обеспечение Excel и Jupyter Notebook с языком программирования Python.

The purpose of the work - modeling the dynamics of sales of retail chain stores “Yarkiy photomarket” using machine learning methods. Relevance of the topic - in conditions of constant growth of information volume, enterprises need to effectively respond to market changes and optimize their business processes using modern forecasting methods to improve competitiveness. The methodology of modeling the dynamics of sales, the results of which can be applied by the company “Yarkiy photomarket” or other retail enterprises, taking into account industry specifics. The data of research literature, official Internet resources and analytical agencies were used. Excel and Jupyter Notebook software with Python programming language were used as the main tools in the study.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
    • МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОДАЖ НА ПРЕДПРИЯТИИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика