Details

Title: Моделирование динамики продаж на предприятии розничной торговли с использованием методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.05 «Статистика» ; образовательная программа 01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Creators: Малышева Ксения Сергеевна
Scientific adviser: Евсеева Ксения Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: динамика продаж; розничная торговля; интернет-продажи; методы машинного обучения; ансамблевые методы; sales dynamics; retailing; internet sales; machine learning methods; ensemble methods
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.05
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4324
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29904

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Моделирование динамики продаж на предприятии розничной торговли с использованием методов машинного обучения». Целью работы - моделирование динамики продаж розничной сети магазинов «Яркий фотомаркет» с помощью методов машинного обучения. Актуальность темы – в условиях постоянного роста объема информации предприятиям необходимо эффективно реагировать на изменения рынка и оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью современных методов прогнозирования для повышения конкурентоспособности. Предложена методика моделирования динамики продаж, результаты которой могут быть применены компанией «Яркий фотомаркет» или другими розничными предприятиями с учетом отраслевых особенностей. Использованы данные научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. В качестве основных инструментов в исследовании использовались программное обеспечение Excel и Jupyter Notebook с языком программирования Python.

The purpose of the work - modeling the dynamics of sales of retail chain stores “Yarkiy photomarket” using machine learning methods. Relevance of the topic - in conditions of constant growth of information volume, enterprises need to effectively respond to market changes and optimize their business processes using modern forecasting methods to improve competitiveness. The methodology of modeling the dynamics of sales, the results of which can be applied by the company “Yarkiy photomarket” or other retail enterprises, taking into account industry specifics. The data of research literature, official Internet resources and analytical agencies were used. Excel and Jupyter Notebook software with Python programming language were used as the main tools in the study.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
    • МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОДАЖ НА ПРЕДПРИЯТИИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics