Electronic Documents Search

Documents found: 19

1
2

Использование методов машинного обучения для оценки поставщиков продукции // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2020. – Т. 13, № 6. — С. 79-90

Creators	Поцулин А. Д.; Сергеева И. Г.; Руденко В. Д.
Imprint	2020
Collection	Общая коллекция
Subjects	Экономика; Микроэкономика; поставщики продукции; оценка поставщиков продукции; машинное обучение; методы машинного обучения; логистическая регрессия; дерево принятия решений (экономика); выбор поставщиков продукции; product suppliers; evaluation of product suppliers; machine learning; machine learning methods; logistic regression; decision tree (economics); selection of product suppliers
UDC	330.101.542
LBC	65.012.1
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JE.13607
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.6 Mb

Разработка программы для коррекции дисграфии с использованием электронной ручки «Даджет МТ-6081: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_09 - Разработка программного обеспечения

Creators	Бочаров Александр Алексеевич
Scientific adviser	Тышкевич Антон Игоревич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2018
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	динамическое программировние; автоматическая коррекция ошибок; рукописный текст; методы машинного обучения; Описание прибора «Даджет МТ-6081»
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	09.03.01
Speciality group (FGOS)	090000 - Информатика и вычислительная техника
Links	http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1378-o.pdf
DOI	10.18720/SPBPU/2/v18-1378
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.2 Mb

Методы машинного обучения в системах прогнозирования лесных пожаров: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»

Creators	Созыкин Никита Андреевич
Scientific adviser	Пономарев Алексей Геннадьевич
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint	Санкт-Петербург, 2022
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	методы машинного обучения; нормализация; бинарная классификация; анализ данных; подготовка данных; machine learning; normalization; binary classification; data analysis; data preparation
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	27.03.03
Speciality group (FGOS)	270000 - Управление в технических системах
DOI	10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2771
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.3 Mb

Применение методов нелинейной динамики и машинного обучения для прогнозирования экономических волатильных процессов // π-Economy. – 2024. – Т. 17, № 3. — С. 81-95

Creators	Кумратова А. М.; Плотников В. А.
Imprint	2024
Collection	Общая коллекция
Subjects	Экономика; Математическая экономика. Эконометрика; экономические процессы; волатильные процессы; прогнозирование экономических процессов; методы нелинейной динамики; методы машинного обучения; экономическое прогнозирование; товарные рынки; экспоненциальное сглаживание (экономика); economic processes; volatile processes; forecasting of economic processes; methods of nonlinear dynamics; machine learning methods; economic forecasting; commodity markets; exponential smoothing (economics)
UDC	330.4
LBC	65в631
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	Russian
DOI	10.18721/JE.17306
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.4 Mb

Comparison of recommendation systems based on deep machine learning methods // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2022. – Vol. 15, № 1. — С. 64-72

Creators	Van V.; Gruzdev A. S.; Nguyen Q. T.; Nguyen N. T.
Imprint	2022
Collection	Общая коллекция
Subjects	Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; machine learning; machine learning methods; recommendation systems (cybernetics); neural collaborative filtering; neural network models; matrix factorization; машинное обучение; методы машинного обучения; рекомендательные системы (кибернетика); нейронная совместная фильтрация; нейросетевые модели; матричная факторизация
UDC	004.8
LBC	32.812
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.15106
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.4 Mb

Система классификации объектов при использовании сигналов Wi-Fi: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.01 «Радиотехника» ; образовательная программа 11.03.01_01 «Космические и наземные радиотехнические системы»

Creators	Найденович Виктор Александрович
Scientific adviser	Завьялов Сергей Викторович
Organization	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint	Санкт-Петербург, 2023
Collection	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects	Wi-Fi; OFDM; классификация объектов; методы машинного обучения; CSI; channel state information; информация о состоянии канала; PCA; LightGBM; object classification; machine learning methods; channel status information
Document type	Bachelor graduation qualification work
File type	PDF
Language	Russian
Level of education	Bachelor
Speciality code (FGOS)	11.03.01
Speciality group (FGOS)	110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI	10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4519
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.8 Mb

Applying machine learning methods in electronic document management systems // Technoeconomics: an international journal. – 2023. – Vol. 2, № 4. — С. 61-71

Creators	Abdukhalilova L.; Ilyashenko O.; Alchinova D.
Imprint	2023
Collection	Общая коллекция
Subjects	Экономика; Математическая экономика. Эконометрика; machine learning; machine learning methods; electronic document management; electronic document management systems; business processes; business process automation; машинное обучение; методы машинного обучения; электронный документооборот; системы электронного документооборота; бизнес-процессы; автоматизация бизнес-процессов
UDC	330.4
LBC	65в631
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.57809/2023.2.4.7.6
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 1.0 Mb

Predictive models and dynamics of estimates of applied tasks characteristics using machine learning methods // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2024. – Т. 17, № 3: Тематический сборник "Решение прикладных задач методами искусственного интеллекта". — С. 54-60

Creators	Konstantinov A. V.
Imprint	2024
Collection	Общая коллекция
Subjects	Вычислительная техника; Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; machine learning; machine learning methods; prediction models (computing); survival analysis (computing); random survival forest (computing); Beran estimation; estimation Beran; машинное обучение; методы машинного обучения; модели предсказания (вычислительная техника); анализ выживаемости (вычислительная техника); случайный лес выживаемости (вычислительная техника); оценка Берана; Берана оценка
UDC	004.9; 004.41/42
LBC	32.973-018.2; 32.973-018
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.17305
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.4 Mb

Supercomputer resources management using machine learning methods under constraints // Информатика, телекоммуникации и управление. – 2024. – Т. 17, № 3: Тематический сборник "Решение прикладных задач методами искусственного интеллекта". — С. 32-41

Creators	Muliukha V. A.; Vostrov A. V.; Motorin D. E.; Glazunov V. V.
Imprint	2024
Collection	Общая коллекция
Subjects	Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; Вычислительная техника; Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом; supercomputers; computing resources of supercomputers; computing resources management; machine learning methods; resource dispatching (computing); neural networks; data volume limit; суперкомпьютеры; вычислительные ресурсы суперкомпьютеров; управление вычислительными ресурсами; методы машинного обучения; диспетчеризация ресурсов (вычислительная техника); нейронные сети; ограничение объема данных
UDC	004.8; 004.9
LBC	32.813; 32.973-018.2
Document type	Article, report
File type	PDF
Language	English
DOI	10.18721/JCSTCS.17303
Rights	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

pdf, 0.6 Mb

6-й Международный семинар "Новые средства и системы автоматизации в горно-обогатительном производстве, металлургии и экологии" // Цветные металлы. – 2024. – № 12. — С. 85-86

Imprint	2024
Collection	Общая коллекция
Subjects	Горное дело; Обогащение полезных ископаемых; международные семинары; горно-обогатительное производство; металлургическое производство; экология; системы автоматизации; средства автоматизации; экологический контроль; методы машинного обучения
UDC	622.7
LBC	33.4
Document type	Article, report
File type	Other
Language	Russian
Rights	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

https://eivis.ru/browse/article/101705023/viewer?udb=12

1
2