Details

Title: Разработка инновационно-технологического решения для машинного обучения процессов информационного поиска: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_02 «Бизнес-инжиниринг (международная образовательная программа)»
Creators: Шалденок Павел Александрович
Scientific adviser: Скрипнюк Джамиля Фатыховна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: информация; поиск; извлечение; машинное обучение; технологическое решение; система; глубокое обучение; процесс; information; search; retrieval; machine learning; technological solution; system; deep learning; process
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4392
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29932

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является разработка инновационно-технологическое решение, позволяющее автоматизировать производственно-экономические процессы на основе алгоритмов Машинного Обучения. Исследование выполнялось на базе устава компании, а также данных из отечественной и зарубежной научной литературы, официальных интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предмет ВКР - Технология Машинного Обучения для процессов поиска информации. Методы исследования: - Разработка организационного плана; - Разработка блок-схемы бизнес-плана; - Бета-распределение; - Сравнительный анализ. Основные результаты исследования: - Разработка информационно-поисковой системы; - Анализ исполнения предприятия и выданные рекомендации. Область применения результатов ВКР представляет собой как сферу IT-разработки, как ее технологическая часть работы, так и экономическую сферу, как ее финансовая часть. Научной новизной является полный анализ и тщательное описание с систематизацией развития информационно-поисковой системы как части технологической инфраструктуры организации, что может быть использовано в качестве основы для будущих исследований и разработок. Предложена система информационного поиска, процесс и результаты разработки которой могут быть применены компаниями Российской Федерации с учетом отраслевой специфики.

The purpose of the research is to develop an innovative technological solution to automate production-economic processes based on Machine Learning algorithms. The research was carried out on the basis of the company statute, as well as data from domestic and foreign research literature, official Internet resources and analytical agencies. The subject of the thesis is the Machine Learning technology for information retrieval processes. Research methods: - Organizational plan development; - Business plan flowchart development; - Beta-distribution; - Comparative analysis. The main results of the study: - Development of the informational retrieval system; - Analysis of the enterprise execution and given recommendations. The field of application of results is the both fields of IT-development in it’s technological part, and economical in it’s financial part. The scientific novelty is the full analysis and thorough description and systematization of development of informational retrieval system as a part of the technological infrastructure of the organization, that can be used as the basis for future researches and developments. The system of information search is proposed, the process and results of the development of which can be applied by the companies of the Russian Federation taking into account the industry specifics.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics