?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Статистические характеристики параметров в вокодерах на основе линейного кодирования с предсказанием: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Creators: Ма Цзинминь
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: линеарное кодирование с предсказанием; коэффициенты ЛКП; полюсная модель фильтра; автокорреляционный анализ; ковариационный анализ; оконный эффект; linear predictive coding; lpc coefficients; pole filter model; autocorrelation analysis; covariance analysis; windowing effect
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4513
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29180

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования –  Речевые данные обрабатываются и анализируются методами линейного предиктивного кодирования (LPC) для высококачественного синтеза и распознавания речи. Цель работы – Исследование алгоритмических программных реализаций статистических свойств линейно кодированных коэффициентов для предсказания несколькими методами при заданной модели цифрового фильтра. Что в результате исследования сделано и получено. Результаты работы, их новизна и область применения. Объем реферата – не более одной страницы. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Применено (протестировано) программное обеспечение MATLAB.

Object of study - Speech data is processed and analyzed using Linear Predictive Coding (LPC) methods for high-quality speech synthesis and recognition. The aim - Investigation of algorithmic software implementations of statistical properties of linearly encoded coefficients for prediction by several methods under a given digital filter model. Open educational resources and information search and analysis programs were used. The MATLAB software has been applied (tested).

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ABSTRACT
  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
    • 1.1. Теоретические основы технологии LPC и связанн
      • 1.1.1. Принципы линейного предиктивного кодирова
      • 1.1.2. Преобразование линейной спектральной частот
    • 1.2. История исследования и постановка проблемы
    • 1.3.Алгоритмы и использование анализа/синтеза LPC
    • 1.3.1. Описание алгоритма
      • 1.3.2. Статистические свойства метрики расстояния
  • ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОЭФФИЦИЕН
    • 2.1.Анализ аудиоматериалов
      • 2.1.1. Необработанные формы аудиосигналов
      • 2.1.2. Необработанные и прогнозируемые формы аудио
      • 2.1.3. Спектр короткого времени и спектр линейного
      • 2.1.4. Цепструм исходного аудиокадра и цепструм ош
      • 2.1.5. Сравнение оригинальных и предсказанных спек
    • 2.2. LPC-анализ и синтез аудиофайлов
  • Таблица 1 – Аудиоданные:
    • 2.3. Анализ возможности применения к реальным рече
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics