Details
Title | Моделирование системы мониторинга безопасности дома на базе ARM Arduino: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 20.03.01 «Техносферная безопасность» ; образовательная программа 20.03.01_07 «Техносферная безопасность (общий профиль)» |
---|---|
Creators | Князев Павел Михайлович |
Scientific adviser | Писарев Сергей Николаевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | cистемы моделирования; мониторинг; безопасности дома; процессор Arduino ARM; аппаратное обеспечение; датчики движения и освещенности; датчики дверей и окон; камеры видеонаблюдения; сигнализация; программное обеспечение; системы функционального управления освещением; звуковые оповещения; видеоархив; monitoring systems; monitoring; home security; Arduino ARM processor; hardware; motion and light sensors; door and window sensors; CCTV cameras; alarms; software; functional lighting control systems; sound alerts; video archive |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 20.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4556 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\29418 |
Record create date | 7/4/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
На сегодняшний день обеспечение безопасности дома становится все более актуальной задачей. В данном реферате рассмотрена модель системы мониторинга безопасности дома, основанная на платформе Arduino с ARM-процессором. Это обеспечивает высокую производительность и эффектив-ность выполнения различных задач мониторинга и управления безопасно-стью. В качестве аппаратной базы для реализации данной системы выбран микроконтроллер Arduino и набор датчиков с управляющими механизмами. Основные компоненты системы включают в себя датчики движения и освещенности, обеспечивают реакцию на движение внутри и вокруг дома, а также регулируют уровень освещенности в зависимости от времени суток. Датчики дверей и окон сигнализируют о несанкционированном входе или от-крытии дверей и окон. Камеры видеонаблюдения предоставляют возмож- 5 ность в режиме реального времени отслеживать происходящее внутри и во-круг дома. Система сигнализации включает в себя звуковые и визуальные средства оповещения о возможных угрозах. Программная часть системы разработана с использованием языка про-граммирования C++ для Arduino. Взаимодействие с ARM-процессором обес-печивает оптимальную обработку данных и оперативное принятие решений. Функциональность системы определяется множеством возможностей, таких как мониторинг в режиме реального времени - пользователь может от-слеживать состояние дома через веб-интерфейс. Осуществляется автоматиче-ское управление освещением. Датчики освещенности позволяют системе ре-гулировать яркость освещения в зависимости от окружающих условий по за-ранее созданным сценариям. Настраивается отправка оповещений в случае тревоги. Пользователь получает уведомления в случае пожара, утечки газа, протечки воды или срабатывания охранной системы. При установке видеона-блюдения настраивается архив видеозаписей для последующего анализа со-бытий после происшествий. В заключении, моделирование системы мониторинга безопасности дома на базе Arduino с ARM-процессором предоставляет эффективное и гиб-кое решение для обеспечения безопасности жилья. Использование современ-ных технологий в сочетании с функциональностью Arduino создает надеж-ную систему, готовую к применению в реальных условиях.
Today, ensuring home security is becoming an increasingly urgent task. This abstract discusses a model of a home security monitoring system based on the Arduino platform with an ARM processor. This provides high performance and efficiency for various monitoring and security management tasks. An Arduino microcontroller and a set of sensors with control mechanisms were chosen as the hardware base for the implementation of this system. The main components of the system include motion and light sensors, which provide a response to movement in and around the house, and also regulate the level of light depending on the time of day. Door and window sensors signal unauthorized entry or opening of doors and windows. CCTV cameras provide the opportunity to monitor in real time what is happening in and around the house. The alarm system includes audio and visual means of warning of possible threats. 7 The software part of the system was developed using the C++ programming language for Arduino. Interaction with the ARM processor ensures optimal data processing and rapid decision making. The functionality of the system is determined by many features, such as real-time monitoring - the user can monitor the condition of the house through the web interface. Lighting is automatically controlled. Light sensors allow the system to adjust the brightness of lighting depending on environmental conditions according to pre-created scenarios. Sending notifications in case of an alarm is configured. The user receives notifications in the event of a fire, gas leak, water leak, or alarm system activation. When installing video surveillance, an archive of video recordings is configured for subsequent analysis of events after incidents. In conclusion, the simulation of Arduino based home security monitoring system with ARM processor provides an effective and flexible solution for home security. Using modern technology combined with Arduino functionality creates a reliable system ready for real-world use.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 0