Details

Целью работы является анализ и формирование рекомендаций по совершенствованию системы найма для АО «Торговый дом «Перекресток». Были решены следующие задачи: - изучить современные методы найма персонала; - проанализировать практики организации найма персонала в АО «ТД «Перекресток»; - разработать мероприятия по совершенствованию системы найма АО ТД «Перекресток»; - обосновать эффективность предлагаемых мероприятий. Актуальность темы обусловлена возможностью повышения эффективности деятельности предприятия благодаря внедрению рекомендаций по совершенствованию системы найма персонала. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложена система для совершенствования найма за счет формирования результативной и рациональной системы, а также внедрения практики проведения собеседования в один этап, и расширения спектра методов отбора кандидатов. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы поисковые системы Google и Yandex.

The purpose of the work is to analyze and develop recommendations for improving the recruitment system for AO Trading House Perekrestok. The research set the following goals: - study modern personnel recruitment methods, - analyze the practices of organizing personnel recruitment in JSC TD Perestroika; - develop measures to improve the recruitment system of AO Trading House Perekrestok, - substantiate the effectiveness of the proposed measures. The relevance of the topic is due to the possibility of increasing the efficiency of the enterprises activities through the introduction of recommendations for improving the staff recruitment system. Sources of information are data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources, and analytical agencies. A system has been proposed for improving recruitment by forming an effective and rational system, as well as introducing the practice of conducting interviews in one stage and expanding the range of candidate selection methods. When collecting the data necessary for the performance of the work, search engines Google and Yandex were used. Google and Yandex search engines were used to collect the data needed to perform the work.