Details

Целью данной работы является оптимизация логистики издержек компании Байкал. Были решены следующие задачи: 1. Проанализировать основную информацию компании Байкал. 2. Проанализировать макросреды и микросреды компании с помощью инструментов. 3. Проанализировать коммерческие предприятии компании Байкал.              4. Проанализировать сильные и слабые стороны компании Байкал и дать рекомендации чтобы решить проблемы. Актуальность темы обусловлена необходимостью компаний в реализации стратегии с целью выполнения ряда социальных и экологических обязательств, выполнение которых позволяет привлекать денежные потоки, снижать риск и повысить эффективность. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложена система индикаторов оценки реализации стратегии УР, результаты разработки которой могут быть применены компаниями РФ с учетом отраслевых особенностей. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы поисковые системы Baidu，Google и Yandex.

The given work is devoted to optimize the cost logistics of the company Baikal. The following tasks were solved: The research set the following goals: 1.Analyze the basic information of Baikal company. 2.Analyze the macro and micro environments of the company using tools. 3. Analyze the commercial enterprises of Baikal company.              4. Analyze the strengths and weaknesses of the company Baikal and give recommendations to solve problems. The relevance of the topic is due to the need for companies to implement a strategy to fulfill a number of social and environmental obligations, the fulfillment of which allows to attract cash flows, reduce risk and increase efficiency. The sources of information were data from domestic and foreign research literature, official Internet resources and analytical agencies. The system of indicators for assessing the implementation of the SD strategy was proposed, the results of which can be applied by the companies of the Russian Federation, taking into account the industry specifics. Baidu，Google and Yandex search engines were used to collect the data necessary for the work.