Details

Title Генеративное проектирование объемно-планировочных решений медицинских учреждений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_25 «Цифровое строительство зданий и сооружений»
Creators Барков Максим Андреевич
Scientific adviser Гаевская Злата Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects генеративное проектирование; планировочные решения; архитектурные решения; медицинские учреждения; generative design; layout solutions; architectural solutions; medical facilities
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 08.04.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5010
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\32527
Record create date 8/28/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью данной работы является разработка методики генеративного проектирования планировочных решений для медицинских учреждений, учитывающей технологические процессы медицинского учреждения с учетом накладываемых нормативными документами ограничений. Объектом исследования является генеративный подход к проектированию планировочных решений медицинских учреждений. Предметом исследования выступает методика генеративного проектирования планировочных решений для медицинского учреждения. Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании выдвинуты  следующие задачи: 1. Анализ актуальности и изучение принципа генеративного подхода в проектировании медицинских учреждений; 2. Разработка методики оптимизации взаимного расположения помещений медицинских учреждений на основе генеративного проектирования; 3. Анализ и реализация разработанной методики на практическом примере. В ходе данной работы был выявлен научный интерес к методам генерации планировочных решений. Практическая значимость работы заключается в разработке методики, позволяющей проектировщикам затрачивать меньше времени на разработку планировочных решений медицинских учреждений. Выявлены методы, применяемые к генерации планировочных решений. Используемые методики, основанные на комбинаторно-вычислительных техниках, требуют большого объема вычисленной мощности, а также не имеют удобной программной реализации и сложны в интеграции в процесс проектирования. Выделено 2 основных подхода к оптимизации планировочных решений медицинских учреждений. Теория графов применяется в проектировании планировок жилых зданий для передачи ограничений о смежности и близости располагаемых помещений и для логического представления планировочных решений. Были определены 6 основных этапа проектирования медицинского учреждения. Применение генеративного проектирования планировочных решений будет оправдано на этапе формирования архитектурной концепции. Выделены внутренние и контекстные параметры накладывающих ограничения на генерируемые планировочные решения медицинских учреждений. Сформулировано применение теории графов в генеративном проектировании планировочных решений медицинского учреждения, для описания взаимодействия помещений между собой на основе его технологических процессов. На основе вышеизложенных выводов разработана методика и блок схемы для генеративного проектирования планировочных решений медицинского учреждения. Методика была реализована на реальном объекте «Капитальный ремонт операционного блока медицинского центра детской травматологии и ортопедии», состоящий из 11 помещений общей площадью 115 м2. Анализ показал, что генеративный подход к вариантному проектированию планировочных решений медицинских учреждений значительно снизить трудоемкость процесса проектирования. Выделены достоинства и недостатки предложенной методики.

The purpose of this work is to develop a methodology for generative design of planning solutions for medical institutions, taking into account the technological processes of a medical institution, taking into account the restrictions imposed by regulatory documents. The object of the study is a generative approach to the design of planning solutions for medical institutions. The subject of the study is the method of generative design of planning solutions for a medical institution. To achieve this goal, the following tasks are put forward in the dissertation research: 1. Analysis of relevance and study of the principle of generative approach in the design of medical institutions; 2. Development of a methodology for optimizing the relative location of medical facilities based on generative design; 3. Analysis and implementation of the developed methodology on a practical example. In the course of this work, scientific interest in the methods of generating planning solutions was revealed. The practical significance of the work lies in the development of a methodology that allows designers to spend less time developing planning solutions for medical institutions. The methods applied to the generation of planning solutions are revealed. The methods used, based on combinatorial computing techniques, require a large amount of computational power, and also do not have a convenient software implementation and are difficult to integrate into the design process. There are 2 main approaches to optimizing the planning solutions of medical institutions. Graph theory is used in the design of residential building layouts to convey constraints on the contiguity and proximity of the premises and for the logical representation of planning solutions. Six main stages of designing a medical facility have been identified. The use of generative design of planning solutions will be justified at the stage of formation of the architectural concept. The internal and contextual parameters that impose restrictions on the generated planning solutions of medical institutions are highlighted. The application of graph theory in the generative design of planning solutions of a medical institution is formulated to describe the interaction of premises with each other based on its technological processes. Based on the above conclusions, a methodology and flowcharts for generative design of planning solutions of a medical institution have been developed. The technique was implemented at the real facility "Overhaul of the operating unit of the medical center for Pediatric Traumatology and Orthopedics", consisting of 11 rooms with a total area of 115 m2. The analysis showed that a generative approach to the variant design of planning solutions for medical institutions significantly reduces the complexity of the design process. The advantages and disadvantages of the proposed method are highlighted.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 12 
Last 30 days: 6

Detailed usage statistics