Details

Данная работа посвящена разработке инструментального средства, составляющего методику обоснования состава портфеля инвестиционно-строительных проектов на основе оптимизационного моделирования. Задачи, решенные в процессе выполнения диссертационного исследования: 1. Обзор и анализ научных работ в области обоснования характеристик портфеля инвестиционно-строительных проектов, реализуемого профильными организациями. 2. Разработка оптимизационной модели обоснования характеристик портфеля инвестиционно-строительных проектов, реализуемого профильной организацией в течение определенного временного периода. 3. Разработка и реализация методики обоснования состава портфеля инвестиционно-строительных проектов на основе оптимизационного моделирования на практическом примере. В процессе выполнения работы были исследованы основные вопросы формирования портфеля проектов в профильных строительных организациях. В результате выполнения промежуточного этапа исследования была разработана оптимизационная модель обоснования характеристик портфеля инвестиционно-строительных проектов, решение которой обеспечивается применением метода ветвей и границ, а также имеющая бинарные значения неизвестных переменных. Данная модель была реализована в программной среде «Microsoft Excel» посредством использования надстройки «Поиск решения». Разработанная модель послужила основой для формирования методики обоснования характеристик портфеля инвестиционно-строительных проектов. В качестве рассматриваемых проектов – объекты жилищного строительства, а также социальные объектов и элементы транспортной инфраструктуры на территории г. Санкт-Петербург и Ленинградской области. Данная методика представляет собой эффективный инструмент, основанный на современных методах оптимизации и анализа данных. Учет различных категорий инвестиционно-строительных проектов и их взаимосвязей и специфики строительной отрасли в целом способствует принятию обоснованных решений на этапе формирования портфеля, тем самым делая методику перспективной для применения в реальных условиях строительной отрасли.

This thesis is dedicated to the development of an instrumental tool for formulating a methodology for justifying the composition of an investment-construction project portfolio based on optimization modeling. Tasks accomplished during the dissertation research process: 1. Review and analysis of scientific works related to the justification of characteristics of investment-construction project portfolio implemented by relevant organizations. 2. Development of an optimization model for justifying the characteristics of an investment-construction project portfolio implemented by a specialized organization during a particular period of time. 3. Development and implementation of a methodology for justifying the composition of an investment-construction project portfolio based on optimization modeling through a practical example. In the process of work, main issues related to the formation of project portfolios in specialized construction organizations were investigated. As a result of completing the intermediate stage of the research, an optimization model was developed for justifying the characteristics of an investment-construction project portfolio, the solution of which is achieved by using the branch and bound method, featuring binary values for the unknown variables. This model was implemented within the Microsoft Excel software environment using the Solver add-in. The developed model served as the basis for the formulation of a methodology to justify the characteristics of investment-construction project portfolios. The considered projects included residential construction, social infrastructure objects, and elements of transport infrastructure in Saint Petersburg and the Leningrad Region. This methodology represents an effective tool based on modern optimization and data analysis methods. Considering various categories of investment-construction projects and their interrelationships, as well as the specifics of the construction industry in general, facilitates making well-founded decisions in the portfolio formation stage, thereby making the methodology promising for application in real conditions of the construction industry.