Details
Title | Исследование и разработка методов и алгоритмов применения языковых моделей для оценки уровня новизны патентных заявок: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение» |
---|---|
Creators | Сысоева Полина Алексеевна |
Scientific adviser | Лукашин Алексей Андреевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | языковые модели; новизна патентных заявок; машинное обучение; патентный поиск; language models; novelty of patent applications; machine learning; patent search |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5050 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33219 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование и разработка методов и алгоритмов применения языковых моделей для оценки уровня новизны патентных заявок». Данная работа посвящена исследованию и разработке методов и алгоритмов применения языковых моделей для оценки уровня новизны патентных заявок. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение особенности работы с данными в области патентных текстов. 2. Выявление наиболее подходящих моделей для использования. 3. Сбор и подготовка данных для проведение эксперимента. 4. Разработка прототипа алгоритма для детектирования уровня новизны патентной заявки. Работа проведена с использованием данных предоставленных ФИПС. Данные содержали патентные заявки в формате st.96. Были проанализированы модели встречающиеся в исследованиях данной области. По результатам анализа выбрана самая подходящая модель и построен программный прототип, позволяющий получить достаточно значимые результаты для процесса определения новизны патентной заявки.
The subject of the graduate qualification work is “Research and development of methods and algorithms for using language models to assess the level of novelty of patent applications.” This work is devoted to the research and development of methods and algorithms for using language models to assess the level of novelty of patent applications. The research set the following goals: 1. Studying the features of working with data in the field of patent texts. 2. Identifying the most suitable models to use. 3. Collection and preparation of data for the experiment. 4. Development of a prototype algorithm for detecting the level of novelty of a patent application. The work was carried out using data provided by FIPS. The data contained patent applications in st.96 format. Models found in research in this area were analyzed. Based on the results of the analysis, the most suitable model was selected and a software prototype was built, which allows obtaining fairly significant results for the process of determining the novelty of a patent application.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 1