Details

Цель данной выпускной квалификационной работы – исследование методов и инструментов цифровой трансформации предприятий с акцентом на применение MLOps (Machine Learning Operations). В работе рассматриваются теоретические основы цифровой трансформации и концепции MLOps, анализируются текущие тенденции и примеры успешного внедрения цифровых технологий в различных отраслях. Основное внимание уделено разработке и тестированию методологии применения MLOps, а также оценке экономического и производственного эффекта от их внедрения. Результаты исследования показывают, что интеграция MLOps позволяет значительно повысить эффективность бизнес-процессов, улучшить качество продукции и услуг, а также снизить операционные затраты.

The objective of this graduation thesis is to explore the methods and tools of digital transformation in enterprises, with a focus on the implementation of MLOps (Machine Learning Operations). The thesis examines the theoretical foundations of digital transformation and MLOps concepts, analyzes current trends, and presents successful case studies of digital technology adoption in various industries. Particular attention is given to the development and testing of an MLOps application methodology, as well as the assessment of the economic and operational impact of its implementation. The findings indicate that integrating MLOps significantly enhances business process efficiency, improves product and service quality, and reduces operational costs.