Details

Title Методы интеграции систем мониторинга микросервисных приложений в Kubernetes с использованием Argo CD: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»
Creators Толстой Андрей Федорович
Scientific adviser Потехин Вячеслав Витальевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects микросервисы; мониторинг контейнеризированных приложений; Kubernetes; ArgoCD; GitOps; метрики; оповещения; контейнеры; microservices; monitoring container apps; metrics; alerts; containers
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.04
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5066
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33957
Record create date 11/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования являются микросервисные приложения, сервисы мониторинга и технологии, используемые для контроля за состоянием информационных систем в среде Kubernetes. Предметом исследования является разработка методов интеграции систем мониторинга микросервисных приложений с Kubernetes с помощью Argo CD с целью повышения эффективности управления и мониторинга приложений в современных облачных средах. В ходе работы был проведен анализ существующих методов мониторинга микросервисных приложений и изучены особенности их интеграции с Kubernetes. Разработаны методики интеграции систем мониторинга, определены преимущества и недостатки использования Argo CD в контексте мониторинга микросервисных приложений. Для подтверждения эффективности разработанных методов были проведены тестирования в реальных условиях с использованием тестовых сред Kubernetes. Полученные результаты были анализированы с целью оценки эффективности и применимости разработанных методов интеграции систем мониторинга. Работа заключается в выработке рекомендаций по эффективному использованию Argo CD для интеграции систем мониторинга микросервисных приложений в среде Kubernetes и является важным вкладом в развитие облачных технологий и методов управления информационными системами.

The object of the study encompasses microservices applications, monitoring services, and technologies utilized for overseeing the state of information systems within Kubernetes environments. The research subject focuses on devising methods for integrating monitoring systems of microservices applications with Kubernetes using Argo CD, aiming to enhance the efficiency of application management and monitoring within modern cloud environments. The study entails an analysis of existing methods for monitoring microservices applications, exploring their integration peculiarities with Kubernetes. Integration methodologies for monitoring systems are developed, while the advantages and drawbacks of Argo CD utilization within the context of monitoring microservices applications are identified. To validate the efficacy of the developed methods, testing was conducted under real-world conditions utilizing Kubernetes test environments. The obtained results underwent analysis to assess the effectiveness and applicability of the developed monitoring system integration methods. The dissertation concludes with the formulation of recommendations for the efficient utilization of Argo CD for integrating monitoring systems of microservices applications within Kubernetes environments. This contribution stands as a significant advancement in the realm of cloud technologies and information systems management methodologies.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 4 
Last 30 days: 4

Detailed usage statistics