Details
Title | Программно-аппаратный комплекс диагностики стрессовых состояний у оператора системы автоматического управления: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_02 «Системы и технические средства автоматизации и управления» |
---|---|
Creators | Фрейдкин Ян Александрович |
Scientific adviser | Милицын Алексей Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | диагностика стрессовых состояний; опасные физические состояния; ошибки операторов систем АУ; diagnostics of stress conditions; dangerous physical conditions; errors of AC systems operators |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 27.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5097 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33480 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию условий работы операторов систем автоматического управления, причин возникновения стрессовых состояний, их влияния на производственные и процессы, также рассмотрены методы диагностики стрессовых состояний и реализован один из них. Работа выполнена в среде MATLAB и протестирована на базе микроконтроллера Arduino. Были проведены исследования по работе алгоритмов диагностики стрессовых состояний у человека.
This work is devoted to the study of the working conditions of operators of automatic control systems, the causes of stress conditions, their impact on production and processes, methods for diagnosing stress conditions are also considered and one of them is implemented. The work was performed in MATLAB and tested on the Arduino microcontroller. Studies have been conducted on the operation of algorithms for diagnosing stress conditions in humans.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0