Details

Цель работы – создать интеллектуальную информационную систему прогнозирования процента содержания химических веществ в рудном концентрате, полученном в конце процесса пенной флотации. Выпускная квалификационная работа содержит: введение, четыре главы, заключение, список используемых источников и приложение. В первой главе проводится анализ предметной области, постановка задачи на разработку системы и выполняется обзор литературы. Во второй главе приводится описание системы, строятся алгоритмы функций системы и алгоритм ее работы в целом, выбираются средства для реализации системы, выполняется поиск, анализ и подготовка данных, рассматриваются модели машинного обучения. В третьей главе разрабатываются модели машинного обучения, функционал системы и графический пользовательский интерфейс. В четвертой главе тестируется качество работы системы, тестируется система через графический пользовательский интерфейс, а также даются рекомендации по улучшению системы. Результатом работы является рабочий прототип интеллектуальной информационной системы прогнозирования процента содержания кремнезема в рудном концентрате, получаемого в конце процесса пенной флотации.

The purpose of the work is to create an intelligent information system for predicting the percentage of chemicals in the ore concentrate obtained at the end of the foam flotation process. The graduation qualification paper contains: an introduction, four chapters, a conclusion, a list of sources used and an annex. The first chapter analyses the subject area, sets the task of developing the system and reviews the literature. The second chapter describes the system, builds algorithms of system functions and algorithm of its operation, selects means for system implementation, searches, analysis and preparation of data, considers models of machine learning. The third chapter develops machine learning models, system functionality and graphical user interface. The fourth chapter tests the system performance, tests the system through a graphical user interface, and makes recommendations for improving the system. The result of the work is a working prototype of an intelligent information system for predicting the percentage of silica content in ore concentrate produced at the end of the froth flotation process.